两类问题介绍： 两个样本之间的比例是否一样，比如两个城市的有钱人和穷人比例是否一致。 两个分类变量之间是否独立，比如时间和级别是否存在依赖关系。时间可以划分n个等级，级别也可以划分几个等级，然后df为（r-1）*（c-1） 二者区别： 感觉上计算卡方值公式都是一样的，但实际上是由区别。 1：抽样顺序 ...
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2020-02-08 09:27:27
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第四章 χ2检验 χ2检验与连续型资料假设检验的区别？ 卡方检验的假设检验是什么？ 理论值等于实际值 何条件下卡方检验的需要矫正？如何矫正？ 卡方检验的自由度如何计算？ Df=k-1而不是n-1 卡方检验的分类？ 两组比例简式： 多组比例简式： 2 × 2列联表的χ2检验可利用以下简式而不必计算理论 ...
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2019-11-18 20:28:27
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7 卡方检验需要注意的问题？ 2X2列联表中每个类别的期望频数大于5 独立性检验和相关性检验的关系？ 独立性检验变量越大则越不独立，相关性检验变量越大则越不独立，越相关。所以这两个检验是一致的。它们之间的关系是平行的。 ...
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2019-11-01 20:49:33
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基于样本分布与理论分布之间的偏离程度构建统计量，得到一个统计量的抽样分布。 判断样本分布与理论分布之间的偏离程度是抽样误差还是实质性变化，具体而言就是样本值与理论值之间的差值是抽样误差造成的还是本身就这样。令样本统计量（O）与总体真值（E）之间的差值作为统计量，用平方（O-E）来表现样本分布与理论分 ...
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2019-09-25 12:34:53
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卡方检验主要用于分类变量之间的独立性检验 基本思想：卡方表示观察值与理论值之间的偏离程度。 设A代表某个类别的观察频数，E代表基于H0计算出的期望频数，A与E之差称为残差，卡方值计算公式： Ai为i水平的观察频数，Ei为i水平的期望频数，n为总频数，pi为i水平的期望频率。i水平的期望频数Ei等于总 ...
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2019-09-22 10:35:45
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Evernote Export 分类数据分析与卡方统计量 统计数据的类型有：分类数据、顺序数据和数值型数据，分类数据是对事物进行分类的结果，其特征是，结果虽然是用数值显示，但是不同的数值描述了调查对象的不同特征。 对分类数据进行分析的统计方法主要是利用卡方分布，又称卡方检验。 卡方检验的应用主要表现 ...
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2019-08-24 11:50:10
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1.基于树模型提取特征 2.基于L1，L2惩罚值提取特征 3.递归特征消除法提取特征 4.互信息选择法提取特征 5.利用相关系数选择特征 6.卡方检验法提取特征 7.利用方差选择特征 参考：https://www.kesci.com/ ...
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2019-07-09 00:28:36
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参考文献： 【1】特征选择： 卡方检验、F 检验和互信息 ...
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2019-07-02 20:57:37
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一、参数检验和非参数检验 参数检验是利用总体分布和样本信息对总体参数做出推断，常用的假设检验方法有U检验法、T检验法、χ2检验法(卡方检验)、F检验法等； 非参数检验是利用样本信息对总体分布做出推断，常用的假设检验方法有卡方检验、二项分布检验、K-S检验以及变量值随机性检验等。 二、点估计和区间估计 ...
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2019-04-20 22:58:08
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特征选择是特征工程中的重要一环，其主要目的是从所有特征中选出相关特征 ( relevant feature )，或者说在不引起重要信息丢失的前提下去除掉无关特征 ( irrelevant feature ) 和冗余特征 ( redundant feature )。进行特征选择的好处主要有以下几种： ...
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2019-03-08 09:32:51
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