原文:图像分析：投影曲线的波峰查找1. 前言 在图像分析里，投影曲线是我们经常要用到的一个图像特征，通过投影曲线我们可以看到在某一个方向上，图像灰度变化的规律，这在图像分割，文字提取方面应用比较广。一个投影曲线，它的关键信息就在于波峰与波谷，所以我们面临的第一个问题就是找到波峰与波谷。 第一次涉及到... ...
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2018-07-29 00:50:05
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选自GitHub，机器之心整理。 项目地址：https://github.com/cameronfabbri/Compute-Features 这个项目的用法非常简单，我们只需要下载项目中的预训练模型检查点，例如 Inception V1 等。然后再使用如下命令行加载数据与预训练模型就能抽取出图像的 ...
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2018-06-14 14:48:27
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概述 基于内容的图像检索技术是采用某种算法来提取图像中的特征，并将特征存储起来，组成图像特征数据库。当需要检索图像时，采用相同的特征提取技术提取出待检索图像的特征，并根据某种相似性准则计算得到特征数据库中图像与待检索图像的相关度，最后通过由大到小排序，得到与待检索图像最相关的图像，实现图像检索。图像 ...
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2018-06-13 11:36:22
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特征匹配 特征匹配是计算机视觉中经常要用到的一步。通过对图像与图像或者图像与地图之间的描述子进行准确匹配，我们可以为后续的姿态估计，优化等操作减轻大量负担。然而，由于图像特征的局部特性，误匹配的情况广泛存在。在opencv的匹配算法中 实际上集成了一些对误匹配的处理。我们首先介绍一下暴力匹配算法。 ...
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2018-06-11 19:33:54
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1、灰度化；（以便可以使用sobel等算子计算梯度）2、gamma校正； （降低光照影响）3、求每个像素的梯度和方向； （利用任意一种梯度算子，例如：sobel，laplacian等，对该patch进行卷积，计算得到每个像素点处的梯度方向和幅值。具体公式如下： ）4、划分cell（x*x pixel ...
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2018-06-01 22:21:03
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一、曲线过滤器 二、过滤器作用于图像 对于过滤器识别的特征，将计算得到很大的值 不符合过滤器的特征，将得到很小的值 三、高层特征 对原图进行的第一次卷积，经过池化以后得到的特征图，是特征激活图。第二层的卷积，就是被激活特征的组合 ...
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2018-05-20 16:42:26
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废话不多说，上车吧，少年 paper链接：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation &创新点 采用CNN网络提取图像特征，从经验驱动的人造特征范式HOG、SIFT到数据驱动的表示学... ...
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2018-05-15 22:33:48
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#include "opencv2/core/core.hpp" #include "highgui.h" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/features2d/features2d.hpp" #include "op ...
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2018-03-30 18:26:17
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深度网络既然在图像识别方面有很高的准确率，那将某一层网络输出数据作为图像特征也应该是可行的。该程序给出了使用Alexnet第七层作为激活层提取图像特征的示例。代码如下：clear;trainPath=fullfile(pwd,‘image‘);trainData=imageDatastore(trainPath,...‘IncludeSubfolders‘,true,‘LabelSource‘,‘
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2018-03-14 11:22:48
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这里给出使用深度网络中间层输出结果作为图像特征，并构建分类模型和对训练数据进行识别的代码。相关内容可参看Matlab图像识别/检索系列(7)-10行代码完成深度学习网络之取中间层数据作为特征。代码如下：cleartrainPath=fullfile(pwd,‘image‘);trainData=imageDatastore(trainPath,...‘IncludeSubf
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2018-03-14 11:21:14
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