关于数据集的制作，我决定去掉很多不必要的东西，比如和弦，于是我选择了melody部分的旋律。 有了midi文件，我现在要abc序列，所以我要通过midi2abc转换一下文件。 批处理程序效果如下： 文件代码如下： ...
分类：
编程语言 时间：
2017-07-17 12:32:31
阅读次数：
230
总体思想 1 利用符合压缩感知RIP条件的随机感知矩阵对多尺度图像进行降维 2 然后对降维的特征採用简单的朴素贝叶斯进行分类 算法主要流程 1 在t帧的时候，我们採样得到若干张目标（正样本）和背景（负样本）的图像片，然后对他们进行多尺度变换，再通过一个稀疏測量矩阵对多尺度图像特征进行降维，然后通过降 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-15 19:04:37
阅读次数：
245
ABC格式，是一个音乐标准，ABC Plus Project最新的标准是2.x。 ABC格式的音乐长成这样： 对应的五线谱是这样的： 我找到了一个自动转换的网址（http://colinhume.com/music.aspx），可以图形化地将ABC转成MIDI和五线谱，这证明轮子是存在的，那么我们能 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-07-13 18:54:57
阅读次数：
169
在前几天的讨论会上，有师兄指出原来的方法实在是很难训练，所以我改进了音乐生成的思路。 首先，我用LSTM生成的一定是一段音乐的序列化表达，那么我就可以用成型的一些数据集去训练LSTM。为了避免生成的音乐与现有的音乐有大量重复，我们可以考虑更改LSTM使其更加“健忘”，这样应该能解决一部分问题。接下来 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-07-12 23:05:35
阅读次数：
305
这个项目主要涉及到两个网络，其中卷积神经网络用来提取图片表达的情绪，提取出一个二维向量。 网络结构如图： 词向量采用预训练的glove模型，d=50，其他信息包括了图片的“空旷程度”、亮度、对比度等信息，用来更好地描述图片特征。 对于图中的卷积神经网络，需要讲解的地方是：卷积核是一个一维卷积核，每一 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-07-10 20:46:06
阅读次数：
242
mingus在输出midi文件的时候，使用这样的函数： 在输出时会报错： 解决办法是找到这个文件： ...\Anaconda3\Lib\site-packages\mingus-0.5.2-py3.6.egg 用7-Zip打开这个文件，直接编辑里面的midi_track.py文件： 找到230行，将 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-07-10 14:33:17
阅读次数：
814
我之前就注意到，深度学习和音乐结合，尤其是从乐理出发进行结合（而不是纯粹的进行音乐生成），是一个尚未被深度挖掘的全新领域。可想而知，这个方向符合我要求的数据肯定是要自己搜集了。 自己搜集的数据，在量上就已经输了，只是考虑到我们要做的任务并不复杂，准确的说只是一个分类器，再加一个LSTM而已。对于这个 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-07-07 13:17:54
阅读次数：
341
今天连看三篇论文，不是很细致地看，也没有具体去实现，只是大概明白了一些新思路。这三篇论文，一篇概述了Decoder-Encoder模型，一篇延伸这个模型，首次提出了Attention机制，最后一篇详细阐述了LSTM和GRU的工作机理。读完之后，我对机器翻译这个领域，还有LSTM的应用，有了更深的认识 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-07-07 13:05:50
阅读次数：
291
目前我能想到的办法是这样的： 1，提取照片中的实体特征，借用某个pre-trained model进行tag标记。 2，将特征组合起来，形成一个bag-of-word model，然后将这个向量作为输入。进入CNN。 3，手动对照片贴标签，主要是对情感进行分类（如：安静、快乐，这样可以直观调节旋律） ...
分类：
编程语言 时间：
2017-07-04 13:27:26
阅读次数：
244
角点检测是计算机视觉系统中用来获取图像特征的一种方法。我们都常说，这幅图像很有特点，但是一问他到底有哪些特点，或者这幅图有哪些特征可以让你一下子就识别出该物体，你可能就说不出来了。其实说图像的特征，你可以尝试说一下这幅图有几个矩形啊几个圆形啊，有几条直线啊，当然啦，你也可以说一下有几个角点。 什么是 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-21 18:24:30
阅读次数：
240
