From：http://dataunion.org/20584.html （一）HOG特征 1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向 ...
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2017-01-18 10:45:48
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图像风格转换是最近新兴起的一种基于深度学习的技术，它的出现一方面是占了卷积神经网络的天时，卷积神经网络所带来的对图像特征的高层特征的抽取使得风格和内容的分离成为了可能。另一方面则可能是作者的灵感，内容...
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2016-12-23 14:35:38
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图像配准对于运动平台（无人机，移动机器人）上的视觉处理有着极其重要的作用。配准算法的第一步通常是找到两幅图像中一一对应的匹配点对（特征点提取、描述、点对匹配），然后通过匹配点对求取变换矩阵。在图像特征点匹配之KD-Tree一文中讲了配准中第一步中的点对匹配方法，本文将集中讨论配准第二步。在获得匹配点 ...
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2016-12-22 09:06:22
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卷积神经网络是第一个被成功训练的多层神经网络结构，具有较强的容错、自学习及并行处理能力。 一、基本原理 1.CNN算法思想 卷积神经网络可以看作为前馈网络的特例，主要在网络结构上对前馈网络进行简化和改进，从理论上讲，反向传播算法可以用于训练卷积神经网络。卷积神经网络被广泛用于语音识别和图像分类等问题 ...
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2016-12-19 22:01:16
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一、基本HOG算法 HOG特征最早出现在SIFT算法中，由于其极强的图像特征描述能力，逐渐被人们熟知和广泛运用，其在目标检测方面表现尤为突出。 HOG特征提取过程 步骤一：遍历图像每个像素点，以其为中心取8*8像素领域作为网格（block）区域； 步骤二：将网格（block）区域平均分成4个大小相等 ...
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2016-12-16 14:13:49
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目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。 ...
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2016-12-15 20:20:31
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转载地址：http://www.cnblogs.com/skyseraph/archive/2011/08/27/2155776.html 一 原理 1 概念：GLCM，即灰度共生矩阵，GLCM是一个L*L方阵，L为源图像的灰度级 2 含义：描述的是具有某种空间位置关系的两个像素的联合分布，可看成两 ...
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2016-12-10 22:48:51
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Atitit图像识别的常用特征大总结attilax大总结 1.1. 常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。 1 1.2. HOG特征：方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）1 1.3. （二）LBP特征 LBP（Local Bi ...
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2016-12-07 23:02:13
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在图像的深度学习中，为了丰富图像训练集，更好的提取图像特征，泛化模型（防止模型过拟合），一般都会对数据图像进行数据增强， 数据增强，常用的方式，就是旋转图像，剪切图像，改变图像色差,扭曲图像特征，改变图像尺寸大小，增强图像噪音（一般使用高斯噪音，盐椒噪音）等. 但是需要注意，不要加入其他图像轮廓的噪 ...
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2016-12-01 03:12:10
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前段时间看的OpenCV，其实有很多的例子程序，参考代码值得我们学习，对图像特征提取三大法宝：HOG特征，LBP特征，Haar特征有一定了解后。 对本文中的例子程序刚开始没有调通，今晚上调通了，试了试效果还可以，还需要深入理解。值得大家动手试试，还是很有成就感的，虽然是现成的例子....... 环境 ...
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2016-11-14 01:58:42
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