前言，好久不见，大家有没有想我啊。哈哈。今天我们来随便说说卷积神经网络。 1卷积神经网络的优点 卷积神经网络进行图像分类是深度学习关于图像处理的一个应用，卷积神经网络的优点是能够直接与图像像素进行卷积，从图像像素中提取图像特征，这种处理方式更加接近人类大脑视觉系统的处理方式。另外，卷积神经网络的权值 ...
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2017-06-16 21:14:13
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目标检測、识别、分类、特征点的提取David Lowe：Sift算法的发明者，天才。Rob Hess：sift的源代码OpenSift的作者，个人主页上有openSift的下载链接。Opencv中sift的实现。也是參考这个。Koen van de Sande：作者给出了sift,densesift ...
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2017-06-13 22:52:28
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肺结节的特征提取在临床中有着重要应用，在上篇文章已经对肺结节的基本特征和CT影像特征提取算法有了介绍，提出了三类肺结节CT影像特征提取算法。本文重点介绍肺结节CT影像特征提取系统的功能介绍及使用，利用肺结节CT影像特征提取系统对一些数据进行特征提取，检验特征提取算法的有效性。
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2017-06-03 12:58:36
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医学图像特征提取可以认为是基于图像内容提取必要特征，医学图像中需要什么特征基于研究需要，提取合适的特征。相对来说，医学图像特征提取要求更加高，因为对医生的辅助诊断起着至关重要的作用，所以需要严谨可靠的特征。肺结节CT影像特征提取也是属于医学图像特征提取领域的一个部分，有着医学图像特征提取的基本要求。... ...
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2017-06-02 22:59:19
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看图说话（Image Caption）任务是结合CV和NLP两个领域的一种比较综合的任务，Image Caption模型的输入是一幅图像，输出是对该幅图像进行描述的一段文字。应用场景：比如说用户在拍了一张照片后，利用Image Caption技术可以为其匹配合适的文字，方便以后检索或省去用户手动配字 ...
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2017-05-28 09:48:07
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因为当下的计划是熟悉语言和库，而图像特征提取脱离理论就很没意思了，并且很可能事倍功半，所以计算机视觉特征提取这部分跳过，直接开始和深度学习结合较为紧密的目标检测&识别部分。 本节介绍了OpenCV3中提取图像角点特征的函数： dst = cv2.cornerHarris(gray,2,23,0.04 ...
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2017-05-24 17:07:06
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1 #include 2 #include 3 4 using namespace std; 5 using namespace cv; 6 7 //首先定义MorphoFeatures类，我们将使用它来检测图像特征 8 class MorphoFeatures { 9 private: 10 in... ...
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2017-04-29 13:42:43
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1 统计模式识别 图像-增强图像-特征提取-分类 训练样本-有规则的学习-误差检测-改进规则-分类 1.1 决策理论方法 ①线性判别 将待分类图像X投影到N个提取的特征上，形成Y向量，系数向量为W，判别函数D（X）= Y’W 通过分别计算i、j两类的D（X），比较大小，判断类别。Di（X）-Dj（X ...
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2017-04-20 22:43:32
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角点检测(Corner Detection)是计算机视觉系统中用来获得图像特征的一种方法，广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维建模和目标识别等领域中。也称为特征点检测。 角点通常被定义为两条边的交点，更严格的说，角点的局部邻域应该具有两个不同区域的不同方向的边界。而实际应用中，大多数所谓的角 ...
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2017-04-08 12:28:44
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SAR是主动式侧视雷达系统，且成像几何属于斜距投影类型。因此SAR图像与光学图像在成像机理、几何特征、辐射特征等方面都有较大的区别。在进行SAR图像处理和应用前，需要了解SAR图像的基本特征。 本文主要包括： 成像散射特征 SAR几何特征 SAR图像特征 1.成像散射特征 SAR图像上的信息是地物目 ...
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2017-02-19 12:13:21
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