感知机应该是机器学习里面最简单的模型了。读一遍文章也能理解作者想表达的意思。因为以前像梯度下降，多项式拟合，神经网络都在Andrew Ng的公开课上看过了。但是真正关于书中的公式却不怎么理解。一些简单的作者也没有推导。毕竟这是机器学习，不是微积分，或者线性代数，或者概率论。微积分，概率论，...
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2015-03-17 21:34:04
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最近在学机器学习，看了Andrew Ng 的公开课,同时学习李航博士的 《统计学习方法》在此记录。在第十二页有一个关于多项式拟合的问题。此处，作者直接给出了所求的的偏导。这里做一下详细推导。 ，此处函数模型的求偏导问题，首先看一下偏导的定义因为此处是，所以除了Wj 外的Xi,Yi 都可以视...
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2015-03-14 06:08:31
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利用最小二乘法进行多项式拟合时，最终归结为求解一个关于a1, a2, a3, ..., an的线性方程组，其矩阵表示如下：求解该方程组的方法有两种。其一，用高斯消元法，解方程组。其二，用矩阵运算，X*A=Y，则A=X^-1*Y。
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2015-03-10 15:13:28
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clc;clear all;close all;%% 多项式拟合指令；% X = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 ];% Y = [9 7 6 3 -1 2 5 7 20]; % P= polyfit (X,Y,3);% % x = 0:2:10;% y = polyval(P,x);% pl...
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2015-03-10 13:33:08
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Matlab实例学习------多项式和非多项式曲线拟合（实例）...
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2014-09-03 11:15:46
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原文：http://blog.csdn.net/vivihe0/article/details/33317041在说到模型过拟合问题的时候，我们经常听说到模型的方差和偏差，本系列就通过多项式拟合为例来说明什么是模型的方差和偏差，进而说明模型复杂度与模型预测效果之间的关系。我们通过计算机产生样本数据点...
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2014-07-07 19:21:38
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