导读 微服务架构中，是否遇到过这种情况，服务间调用链过长，导致性能迟迟上不去，不知道哪里出问题了，巴拉巴拉....，回归正题，今天我们使用SpringCloud组件，来分析一下微服务架构中系统调用的瓶颈问题~ SpringCloud链路追踪组件Sleuth实战 官网 主要功能：做日志埋点 什么是Sl ...
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2020-11-19 12:46:46
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第一章聊了【“为什么要进行服务化，服务化究竟解决什么问题”】第二章聊了【“微服务的服务粒度选型”】第三章聊了【“为什么说要搞定微服务架构，先搞定RPC框架？”】上一章聊了【“微服务架构之RPC-client序列化细节”】通过上篇文章的介绍，知道了要实施微服务，首先要搞定RPC框架，RPC框架分为客户端部分与服务端部分。RPC-client的部分又分为：（1）序列化反序列化的部分（上图中的1、4）（
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2020-11-19 12:01:15
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ServiceMesh(2)上一篇介绍了《ServiceMesh究竟解决什么问题？》，当微服务架构体系越来越复杂的时候，需要将“业务服务”和“基础设施”解耦，将一个微服务进程一分为二：一个进程实现业务逻辑，biz，即上图白色方块一个进程实现底层技术体系，proxy，即上图蓝色方块，负载均衡、监控告警、服务发现与治理、调用链…等诸多基础设施，都放到这一层实现如此解耦之后：biz不管是调用服务，还是提
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2020-11-16 13:58:44
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SM，第一篇服务网格（ServiceMesh）这两年异常之火，号称是下一代微服务架构，接下来两个月，准备系统性的写写这个东西，希望能够让大家对最新的架构技术，有个初步的了解。画外音：我的行文的风格了，“为什么”往往比“怎么样”更重要。互联网公司，经常使用的是微服务分层架构。画外音：为什么要服务化，详见《服务化到底解决什么问题？》。随着数据量不断增大，吞吐量不断增加，业务越来越复杂，服务的个数会越来
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2020-11-16 13:58:09
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上一篇《微服务架构，多“微”才合适？》聊了微服务的粒度。微服务离不开RPC框架，RPC框架的原理、实践及细节，是本篇要分享的内容。服务化有什么好处？服务化的一个好处就是，不限定服务的提供方使用什么技术选型，能够实现大公司跨团队的技术解耦，如下图所示：服务A：欧洲团队维护，技术背景是Java服务B：美洲团队维护，用C++实现服务C：中国团队维护，技术栈是go服务的上游调用方，按照接口、协议即可完成对
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2020-11-16 13:55:28
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以前的文章讨论过《互联网架构，究竟为啥要做服务化？》，随着数据量、并发量、业务复杂度的增长，互联网架构会出现以下问题：代码到处拷贝底层复杂性扩散基础库（so/jar/dll）耦合SQL质量得不到保障，业务相互影响数据库耦合“服务化”是一个很好的解决上述痛点的方案。那么问题来了，微服务架构多“微”才合适？行业内有这样四类常见实践。实践一：统一服务层这是最粗犷的玩法，所有基础数据，都通过一个统一的服务
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2020-11-16 13:55:14
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开场白现在很多公司高并发的系统，以前的单体架构遇到了瓶颈，就需要一种架构来解决这种痛点，单体架构及系统流量很大的时候，并发量提不上来，很容易系统阻塞导致运转不起来，这个时候微服务就是为了解决这种痛点而生的，微服务，及把单体服务分成多个微服务，采用了分治思想，拆分的微服务也是要有度才行，不能分得太细。架构选型选型一对于并发非常大的可以采用，nginx集群加网关集群1、nginx可以做路由转发，同时可
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2020-11-16 13:05:28
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阅读本文大概需要5分钟本文我们主要来回忆一下几个基础的排序算法：冒泡排序、选择排序和插入排序。已经成为大牛的你，还记得当初这几个经典的排序算法吗？1.冒泡排序冒泡排序算法运行起来非常慢，但在概念上它是排序算法中最简单的，因此冒泡排序算法在刚开始研究排序技术时是一个非常好的算法。冒泡排序算法的基本流程是：每一轮从头开始两两比较，将较大的项放在较小项的右边，这样每轮下来保证该轮最大的数在最右边。算法程
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2020-11-10 11:37:53
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?MVC模式与代码分层策略，MVC全名是ModelViewController即模型－视图－控制器，作为一种软件设计典范，用一种业务逻辑、数据、界面显示分离的方法组织代码，将业务逻辑聚集到一个部件里面，在改进和个性化定制界面及用户交互的同时，不需要重新编写业务逻辑，这是一种开发模式，但并不是实际开发中代码的分层模式
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2020-11-10 11:27:50
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什么是SpringCloud SpringCloud是基于SpringBoot的一整套实现微服务的框架。它提供了微服务开发所需的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等组件。 最重要的是，基于SpringBoot，会让开发微服务架构非常方便 ...
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2020-11-08 17:19:34
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