将word2vec思想拓展到序列item的2vec方法并运用到推荐系统中，实质上可以认为是一种cf 在word2vec中，doc中的word是具有序列关系的，优化目标类似在max对数似然函数 应用在item2vec上，可以有两种看待方式： （1）如果item是强时序关系的，那么对某一次序列中的ite ...
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2020-06-12 20:28:30
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要问当下最热门的技术是什么，那么一定是非人工智能莫属了，其实人工智能没有大家想象的那么神秘了，大家用心去感受一下，就会发现我们日常生活中已经很多方面和人工智能息息相关了。例如智能语音助手，我们能够与其对话，通过对话的内容，来查询天气、定制航班、控制硬件等方面功能，除了这些丰富的功能，智能语音助手还能给你讲笑话，陪你聊聊天。它能够听懂你的语音闲聊情，也有自己的小脾气。例如人脸识别系统，人脸识别是基于
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2020-06-10 21:04:43
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 人工智能：计算机来构造复杂的、拥有与人类智慧同样本质特性的机器。专家系统、机器学习、进化计算、模糊逻辑、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等。 机器学习：一种实现人工智能的方法。机器学习最基本的做法，是使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世 ...
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2020-06-07 19:36:08
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推荐系统技术演进趋势：从召回到排序再到重排 推荐系统技术，总体而言，与 NLP 和图像领域比，发展速度不算太快。不过最近两年，由于深度学习等一些新技术的引入，总体还是表现出了一些比较明显的技术发展趋势。这篇文章试图从推荐系统几个环节，以及不同的技术角度，来对目前推荐技术的比较彰显的技术趋势做个归纳。 ...
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2020-06-01 09:13:38
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一：问题规划 这一章中将讨论推荐系统的有关内容，它是在机器学习中的一个重要应用。 机器学习领域的一个伟大思想：对于某些问题，有一些算法可以自动地学习一系列合适的特征，比起手动设计或编写特征更有效率。这是目前做的比较多的研究，有一些环境能让你开发某个算法来学习使用那些特征。 接下里让我们通过推荐系统的 ...
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2020-05-25 00:05:59
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近日，阿里云推出机器学习PAI两大新品DSW 2.0 & Alink商业版，机器学习PAI产品家族，覆盖了机器学习的数据处理、建模、训练、模型优化、在线预测的全产品线，用户既可以搭建完整的个性化推荐系统，让CTR提高10%+； 也可以使用Blade进行深度学习模型进行优化，节省GPU消耗50%。本次推出的DSW 2.0 半托管的模式，具有权限更开放、体验更优、成本更低的特点，而Alink商业版，基于开源实时算法库Alink半托管商业化服务，兼具完整性和灵活性，可以让每个企业和开发者更加方便地使用机器学习技术。
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2020-05-22 00:23:10
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几种软件架构 一．阿里云大数据架构 二．今日头条推荐算法架构 推荐系统，如果用形式化的方式去描述实际上是拟合一个用户对内容满意度的函数，这个函数需要输入三个维度的变量。第一个维度是内容。头条现在已经是一个综合内容平台，图文、视频、UGC小视频、问答、微头条，每种内容有很多自己的特征，需要考虑怎样提取 ...
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2020-05-14 19:00:17
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1 . 召回和排序部分算法和模型 2.评价指标 ...
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2020-05-14 01:54:18
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em，是一种含有隐含变量的概率模型参数的极大似然估计法。主要应用在机器学习以及计算机视觉的数据聚类领域。 lr，逻辑回归，本质也是线性回归，通过拟合拟合样本的某个曲线，然后使用逻辑函数进行区间缩放，但是一般用来分类，主要用在点击率预估、推荐系统等； svm，支撑向量机，通过找到样本空间中的一个超平面 ...
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2020-05-13 19:44:45
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摘要：本篇主要介绍了项目中用于商业兴趣建模的DSSM双塔模型。作为推荐领域中大火的双塔模型，因为效果不错并且对工业界十分友好，所以被各大厂广泛应用于推荐系统中。通过构建user和item两个独立的子网络，将训练好的两个“塔”中的user embedding 和item embedding各自缓存到内... ...
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2020-05-13 12:20:31
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