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搜索关键字:文档型数据库    ( 131个结果
MongoDB(一)
一、MongoDB简介 MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发。Mongo的官方网站地址是:http://www.mongodb.org/,读者可以在此获得更 ...
分类:数据库   时间:2017-10-20 11:54:06    阅读次数:187
学习MongoDB 二:MongoDB添加、删除、修改
原文:http://blog.csdn.net/congcong68/article/details/46781777 一、简介 MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前NoSQL数据库产品中最热门的一种。数据被分组存储在数据集中,被称为一个集合(Collenction)和对于 ...
分类:数据库   时间:2017-10-19 14:07:50    阅读次数:273
mongodb快速入门
mongodb介绍MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发。Mongo的官方网站地址是://www.mongodb.org/NoSql,全称是NotOnlySql,指的是非关系型的数据..
分类:数据库   时间:2017-10-10 11:26:32    阅读次数:154
Redis操作手册
一、Redis简介 1、NoSQL NoSQL,泛指非关系型数据库,NoSQL数据库分为四大类:键值存储数据库(Redis,Voldemort,Oracle BDB)、列存储数据库(HBase,Riak)、文档型数据库(CouchDB,MongoDB)、图形数据库(Neo4J,InfoGrid,In ...
分类:其他好文   时间:2017-08-19 22:13:53    阅读次数:193
MongoDB 简介
MongoDB 是一个开源的文档型数据库,它有着高性能,高可用性和自动扩展的优点。 文档型数据库(Document Database) 在 MongoDB 中的一条记录就是一个以多个键值对形式的数据结构组成的一个文档。 MongoDB 中的文档类似于数个 JSON 对象。其中键所对应的值也可能包含其... ...
分类:数据库   时间:2017-08-18 09:36:55    阅读次数:180
Redis 扫盲
Redis扫盲 非关系型数据库分类: 键值存储数据库:主要会使用到一个 Hash 表,这个表有一个特定的键和一个指针指向特定的数据,Redis 列存储数据库:应对分布式存储的海量数据,键仍然存在,但是他们的特点指向了多个列,HBase 文档型数据库:数据模型是版本化的文档,半结构化的文档以特定的格式... ...
分类:其他好文   时间:2017-08-17 10:22:21    阅读次数:142
MongoDB实战-面向文档的数据(找到最合适的数据建模方式)
前一段时间一直研究通过Ruby操作MongoDB数据库,在学习的过程中也分享了自己学习成长的过程,撰写了包含两篇入门操作文章和十二篇进阶文章。本篇文章开始,我们将进入MongoDB的实战操作流程,MongoDB这一非关系型数据库-是一个文档型数据库,存储的是面向文档的数据。如何在Mon..
分类:数据库   时间:2017-08-15 22:53:32    阅读次数:218
Windows下如何实现Ruby操作MongoDB(环境安装配置)
最近在研究使用非关系型数据库,当前使用的是文档型数据库MongoDB。涉及到在Windows环境下使用Ruby操作MongoDB数据库。因此需在Windows环境下安装Ruby开发环境。按照如下步骤进行操作:1.首先安装ruby到http://rubyinstaller.org/downloads/下载相关软件:下载对应电脑所需的Ru..
分类:数据库   时间:2017-08-07 17:41:01    阅读次数:210
进阶-MongoDB 知识梳理
MongoDB 一、MongoDB简介 MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发。Mongo的官方网站地址是:http://www.mongodb.org/,读 ...
分类:数据库   时间:2017-07-07 21:30:00    阅读次数:213
MongoDB基础知识(一)
互联网行业的发展非常的迅速,数据存储以及架构优化方面也有很多不同的解决方案,例如关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库技术等。更多数据库类产品的出现,为我们很好的解决了数据存储的问题,例如Redis缓存,MySQL关系型数据库,MongoDB文档型数据库,Hbase数据仓库等。..
分类:数据库   时间:2017-05-30 00:07:52    阅读次数:252
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