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搜索关键字:正交    ( 652个结果
软件需求膨胀系数
泡水膨胀球 这是一种小玩具,干燥时拿在手里,小巧紧致。 泡在水里,一段时间之后,浑圆饱满,一只手都未必能捧的住。 放在干燥通风的地方晾晒,一段时间过后,又可以恢复原本的大小。 软件需求 软件需求与泡水膨胀球也有类似之处。 一开始时看似简单明了且完备正交,做起来发现越做越大,越做越多。 原本一只手能抓 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-26 12:24:20    阅读次数:64
矩阵的正交三角分解(UQ、QR分解)
「摘自史荣昌和魏丰编著的《矩阵分析》」 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-18 22:54:13    阅读次数:103
矩阵论练习15(度量矩阵与Schmidt正交化)
度量矩阵 设 $e_1,\cdots,e_n$ 是 $V$ 的基,$\alpha,\beta\in V$的坐标是 $$ X=[x_1,\cdots,x_n]^T,Y=[y_1,\cdots,y_n]^T $$ 则 $$ =\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^n x_i\overline{y ...
分类:其他好文   时间:2020-05-15 13:33:34    阅读次数:81
矩阵论练习16(内积与标准正交基)
题目 在 $V=R_3[x]$ 中定义内积:$=\int_{ 1}^1 f(x)g(x)dx$,求 $V$ 的一组标准正交基。 解答 思路:先找出一组基,再 Schmidt 正交化,然后再标准化即可。 1. 在 $R_3[x]$ 中选定基 $[\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3]= ...
分类:其他好文   时间:2020-05-15 13:21:40    阅读次数:123
四个基本子空间
列空间的basis是消元时的主列(pivot) 行空间的basis就是消元得到行最简形对应的非零行; 零空间的basis是自由列F 左零空间basis是对应矩阵左乘E行变换时得到行最简形对应的零行时E对应行。 空间的维数就是由这些主列/或者是自由列/行的数目确定的 而主列的个数就是矩阵的秩 什么是R ...
分类:其他好文   时间:2020-05-14 13:46:16    阅读次数:82
ObjectARX JIG简单示意,实现正交例子
jigcpp主要修改 附上jigcpp文件 // (C) Copyright 2005-2007 by Autodesk, Inc. // // Permission to use, copy, modify, and distribute this software in // object co ...
分类:其他好文   时间:2020-05-10 22:47:39    阅读次数:62
测试用例设计方法
测试用例设计方法包括: 黑盒测试设计方法(基于规格:SRS)输入、处理、输出 白盒测试设计方法(基于详细设计文档) 灰盒测试设计方法(基于概要设计文档) 目前黑盒测试对应初级测试人员来说还是占主要的,是入门的基础 常用的黑盒测试设计方法有以下十种: 等价类划分;边界值分析法(需要掌握) 判定表法(需 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-06 10:34:07    阅读次数:67
机器学习——09、主成分分析
一、用自己的话描述出其本身的含义: 1、特征选择 特征选择就是在一大堆数据中删除相关性系数比较低对结果没什么影响的特征,从而降维优化计算程度。 减少特征具有重要的现实意义,不仅减少过拟合、减少特征数量(降维)、提高模型泛化能力,而且还可以使模型获得更好的解释性,增强对特征和特征值之间的理解,加快模型 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-02 11:32:32    阅读次数:118
机器学习9 主成分分析
一、用自己的话描述出其本身的含义: 1、特征选择:从一组特征中挑选出一些最有效的特征来降低特征空间维数。去除不相关的特征,可以降低学习任务的难度,只留下关键特征,往往可以更容易看清真相。 2、PCA:主成分分析PCA是一种分析、简化数据集的技术,经常用于减少数据集的维数,同时保持数据集中的对方差贡献 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-01 18:49:16    阅读次数:66
你一定要收藏的全网最完整CAD快捷键大全!
一、常用功能键 F1: 获取帮助 F2: 实现作图窗和文本窗口的切换 F3: 控制是否实现对象自动捕捉 F4: 数字化仪控制 F5: 等轴测平面切换 F6: 控制状态行上坐标的显示方式 F7: 栅格显示模式控制 F8: 正交模式控制 F9: 栅格捕捉模式控制 F10: 极轴模式控制 F11: 对象追 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-27 13:50:33    阅读次数:66
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