1. Pandas读取csv或excel数据时，很可能遇到的columns中，列名会带有特殊字符，例如：空格、\n、\t、双空格、引号等等，如果不想手动修改的话，可以df.rename()来解决。 df = pd.read_excel(data_path) df_ = df.rename(colum ...
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2020-05-23 20:16:01
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主要内容： 线性回归 定义与问题引入 损失函数 梯度下降 过拟合与正则化 逻辑回归 定义与问题引入 损失函数 梯度下降与正则化 线性回归 有监督学习= 学习样本为D={(x~i~,y~i~)}^N^~i=1~ 多变量情形： 损失函数 loss function： 梯度下降： 其中α为步长，很大 震荡 ...
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2020-05-17 17:27:48
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1.指针步长度 char a[60]; int *x=(int*)&a[10]; int *y=(int*)&a[40]; printf("%ld\n",y-x); 2. strcpy复制时，会把末尾的'\0’也给复制进去，且覆盖一个字符。 strncpy 第三个参数是最多拷贝多少个字符 char* ...
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2020-05-13 12:25:25
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OpenCV中提供了SimpleBlobDetector的特征点检测方法，正如它的名称，该算法使用最简单的方式来检测斑点类的特征点。下面我们就来分析一下该算法。 首先通过一系列连续的阈值把输入的灰度图像转换为一个二值图像的集合，阈值范围为[T1,T2]，步长为t，则所有阈值为： T1，T1+t，T1 ...
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2020-05-04 15:11:02
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这个例子来自书上。 记录过程。 主要是数学上极坐标，WPF中的测量过程 简单来说在一个具有固定轴的坐标系内，一个由原点射出的向量并与固定轴有一定角度且在向量上确定长度的这么个东西。 可以参考： 知乎https://www.zhihu.com/question/318613418/answer/640 ...
本文总结了常见高频的关于链表的算法考察。 1.如何找到链表的中间元素？ 我们可以采用快慢指针的思想，使用步长为1的慢指针和步长为2的快指针，当快指针抵达链表末尾时，此时慢指针指向的即为中点位置。 我们还可以采用递归的方式，当递归到最末尾的时候，我们已经能知道链表的长度，此时当递归回去的时候，判断当前 ...
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2020-05-02 11:27:02
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希尔排序，也称递减增量排序算法，是插入排序的一种更高效的改进版本。但希尔排序是非稳定排序算法。 希尔排序的基本思想是：首先选择一个元素选择步长将数组划分为若干小组，对各个小组分别进行排序，然后不断将步长缩小，不断分组和排序，直到后的步长为1，对所有的元素进行排序，此时，经过前期的排序工作，能够减少全 ...
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2020-04-28 00:41:27
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订单号要求 全局唯一 长度固定 趋势递增 高并发 高效率(整型、不能太长) 策略一：UUID 缺点：效率低、字符串、过长(占用空间) 策略二：数据库自增 自增参数设置 可通过设置不同数据库自增参数来并发获取订单号 缺点 不利于数据库服务器伸缩(步长限制) 不利于数据迁移 策略三：雪花算法 SnowF ...
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2020-04-26 21:15:22
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列表的初识 2 索引值 切片 （步长）3 列表的增删改查 4列表的嵌套一定要会 5 range与for循环结合 1 列表的初识 字符串：只是存储少量的数据 ，字符串操作后的返回值都是字符串（单一） list=【 100，‘’Alex“，True，【1，2，3】 承载任意数据类型，存储大量的数据 Py ...
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2020-04-26 11:14:45
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希尔排序（升序为例） 希尔排序的思想：将序列看成一个矩阵，根据一个步长序列将原序列分成m个列，逐列进行排序，直到列数变为1列为止 因此希尔排序的时间复杂度与步长关系密切。 希尔本人给出的步长序列为： n / (2^k)，其中n为序列元素的个数，k = 1，取整数 举例： 序列元素有32个，那步长序列 ...
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2020-04-17 21:53:17
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