一、数字类型（int、float类型） 1、操作： + 比较运算: 与 之间是可以比较大小( 同类型之间才能比较大小 ) + 数学运算： , 与 之间也可以进行数学运算 二、字符串 优先掌握的操作： + 1、按索引取值(正向取+反向取) ：只能取 + 2、切片(顾头不顾尾，步长):从一个大的字符串中 ...
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2020-02-25 20:08:09
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np.arange()函数返回一个有终点和起点的固定步长的排列，如[1,2,3,4,5]，起点是1，终点是5，步长为1。参数个数情况： np.arange()函数分为一个参数，两个参数，三个参数三种情况1）一个参数时，参数值为终点，起点取默认值0，步长取默认值1。2）两个参数时，第一个参数为起点，第 ...
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2020-02-24 17:04:08
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给定一个完全由小写英文字母组成的字符串等差递增序列，该序列中的每个字符串的长度固定为 L，从 L 个 a 开始，以 1 为步长递增。例如当 L 为 3 时，序列为 { aaa, aab, aac, ..., aaz, aba, abb, ..., abz, ..., zzz }。这个序列的倒数第27 ...
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2020-02-17 19:26:55
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切片操作（slice）可以从一个字符串中获取子字符串（字符串的一部分）。我们使用一对方括号、起始偏移量start、终止偏移量end 以及可选的步长step 来定义一个分片。 格式： [start:end:step] [:] 提取从开头（默认位置0）到结尾（默认位置-1）的整个字符串 [start:] ...
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2020-02-17 19:26:16
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# encoding: utf-8# 列表：[]# msg = ['a','B','c']# 索引切片步长# 增：# 追加 append()# 插入 insert() msg.insert(1,'test')# 可迭代 extend()# msg.extend(['a','b'])# msg.ext ...
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2020-02-10 14:01:45
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在分布式环境下生成数据库主键是一件比较麻烦的事情，这里简单总结下，以供以后使用。 数据库自增长序列或字段 每个服务器使用自增主键，不同服务器的步长不一样，比如 A 服务器生成 B 服务器生成 。 缺点：难以扩展。合并数据库时非常麻烦。分库分表时难以处理。 UUID 常见的方式。可以利用数据库也可以利 ...
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2020-02-05 18:10:03
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1、梯度下降思想在数学中的梯度下降是：xk+1=xk+λkPkλk表示步长Pk表示方向，沿梯度方向下降最快沿着方向不断更新x，直到x达到最小为了得到最好的拟合线，我们的目标是让损失函数达到最小因此，引入梯度下降的思想：条件：有一个J(θ0，θ1)目标：让J(θ0，θ1)最小步骤：1、初始化θ0，θ12、持续改变θ0，θ1的值，让J(θ0，θ1)越来越小3、直到得到一个J(θ0，θ1)的最小值2、梯
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2020-02-01 00:35:31
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整型及布尔值转换 python3：都是整型 python2：整型，长整型 十进制转换成二进制：bin（） 二进制转换成十进制：int（"1110",2） 数字：只要不为零，转换成布尔值时都是True 字符串：只要有内容，转换成布尔值时都是True 索引、切片、步长 索引： 从左向右 从右向左 索引不 ...
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2020-01-31 15:50:11
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逆卷积：convtranspose2d(fractionally-strided convolutions) 1.首先先定义进行卷积的参数： 输入特征图为高宽一样的Hin*Hin大小的x 卷积核大小kernel_size 步长stride padding填充数(填充0) 输出特征图为Hout*Hou ...
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2020-01-30 20:56:40
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PYTHON range()函数 range(start,stop[,step]) 计数从start开始（默认为0），到stop结束（不包括stop），step为步长，默认为1 example: range(9):[0,1,2,3,4,5,6,7,8] range(1,11):[1,2,3,4,5, ...
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2020-01-24 18:41:50
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