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搜索关键字:消元    ( 1034个结果
CF24D Broken robot(高斯消元)
CF24D Broken robot(高斯消元) 高斯消元新玩法 一眼期望$dp$, 考虑逆推因为第$n$层的期望是确定的(都是$0$), $F[x][y]$表示从第$x$行第$y$列开始到第$n$层的期望步数 转移方程 : $$ F[x][y] = (F[x][y] + F[x][y+1] + F ...
分类:其他好文   时间:2020-02-05 23:18:46    阅读次数:91
概率与期望,组合
1.一个图论套路,结合之前的小知识(枚举子集) 例:Online judge 1268,Online judge 1396 询问一个图连通的方案数时,可令Dp一维为图是否连通,另一维是图的二进制表示(完全图可简化为点的个数),从而$Dp[x][0]$可通过$Dp[y][1]$来转移$y\subset ...
分类:其他好文   时间:2020-02-02 19:55:48    阅读次数:90
dtoj1721. 字符串生成器 ( strgen )
1721. 字符串生成器 ( strgen ) 有一个字符串生成器,初始时生成的字符串为空串,它每次按照给定概率随机生成一个小写字母,加在当前已生成字符串的后面。 给定N个长度为L的字符串,每个字符串由小写字母组成。如果在某个时候,发现每个给定字符串都在当前已生成的字符串中作为子串出现过,生成器就会 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-02 13:26:44    阅读次数:105
高斯消元法求齐次线性方程的通解
2个方程,2个约束,4个未知量,2个自由未知量 每个台阶首非零元,取为约束未知量 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-31 00:31:30    阅读次数:93
【模板】高斯(约旦)消元
高斯消元 ? 运用增广矩阵的三种初等行变换,求解n元线性方程组的算法。如果先消得阶梯形矩阵(向前步骤),再通过回代(向后步骤)解出简化阶梯形矩阵,称为高斯消元法;若直接以含有主元的行消去其余方程中的该项,称为约旦 高斯消元法。 ? 两种方法的时间复杂度相同,区别在于约旦消元没有回代过程,代码简单,而 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-30 12:37:07    阅读次数:71
OI未学知识点或需要加强的部分
数据结构 1. 平衡树 2. 可持久化数据结构(主席树) 3. 莫队 4. LCT 5. 分治(点分治 + CDQ) 6. 树套树 DP 1. 后效性处理之高斯消元 2. 决策单调性 3. 树形DP(换根,倍增) 字符串 1. KMP(fail树,DP) 2. AC自动机 3. Trie(可持久化T ...
分类:其他好文   时间:2020-01-30 09:22:00    阅读次数:95
「考试」数学专测4
该来的总得来。。 T1 记住要碰到分数问题就用01分数规划。 其他的倒还简单。 用到了一个类似猎人杀的定义。 对于一轮来说可以扩展轮的长度为直到决出胜负,这样的概率和期望是不变的。 T2 不知道在说什么。 T3 变元矩阵树定理+高斯消元 其实正解不是高斯消元是二维拉格朗日插值(我不会 考场上瞎懵了个 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-29 19:53:39    阅读次数:84
浅谈高斯消元
高斯消元 一.简介 高斯消元法,我们在线性代数里面的是学过的,它的主要用途是求解n元一次线性方程组。 举个例子,下面这个就是一个4元一次方程组 我们可以把它化成一个大小为4*5的矩阵 在求解之前,我们首先要了解一下几个线性方程组的基本性质 矩阵中任意两行交换位置,解不变。 同一行乘上同一个数,解不变 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-29 14:03:21    阅读次数:103
CF917D Stranger Trees
"Link" 众所周知Kirchhoff定理中的边权可以是多项式。 直接NTT的复杂度是$O(n^4\log n)$。 带$n$个值进去算然后~~快速插值~~Lagrange插值或者Gauss消元是$O(n^4)$的。 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-28 22:57:31    阅读次数:73
[Matrix-Tree][插值][容斥][prufer序列][DP]夕张的改造
源自 krydom 大爷的 FJ 省冬令营模拟赛题 Statement 给定一棵 $n$ 个点的树和一个参数 $k$ 每次操作可以选出树上的一条边删掉,然后再加一条边,使得操作之后还是一棵树 求 $k$ 次操作能得到多少种不同的树,对 $998244353$ 取模 $n\le 50$(原题数据范围) ...
分类:其他好文   时间:2020-01-25 15:25:34    阅读次数:83
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