图片来源AlainPhamUnsplash人体姿态骨架以图形格式表示人的方向。本质上，它是一组可以用来描述个人姿态的坐标骨架。其中的每一个坐标都可以称为一个部分(或一个关节，或一个关键点)。两个部分之间的有效连接称为一对(或一个肢体)。注意，并不是所有的部件组合都会产生有效的一对。人体姿态骨架样本如下图所示。左图:COCO关键点格式的人体姿态骨架。右图:绘制的人体姿态骨架。(来源Source)了解
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2020-12-24 12:25:17
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文|kid丶源|知乎编|兔子酱今天跟大家分享一篇很有意思的文章，是一篇探讨深度学习模型记忆&遗忘机制的文章，是一篇角度很新颖的题材，同时又有一定启发作用。这篇文章发表在深度学习顶会ICLR19，标题是《Anempiricalstudyofexampleforgettingduringdeepneuralnetworklearning》。这篇文章是我最近看到的最有意思的文章之一了，同时我跑了
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2020-12-24 12:14:51
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通过利用机器学习和人工智能的最新进展，一批来自加州大学伯克利分校的顶尖专家解答了一个存在已久的问题：如何预测哪位球员能带领球队获得NBA总冠军？以下是用于做出这些预测的神经网络图：红色边缘用于特征“MVP”并且具有权重1.0。所有其他边缘的重量均为0.0。随着AI可解释性的提高，对此模型的语义描述也在完善：{球员X}是否已获得常规赛MVP？本文的真正论点是：如果要预测{球员X}能否带领球队获得NB
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2020-12-23 12:28:41
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程序员书库（ID：CodingBook）猿妹编译链接：https://www.kdnuggets.com/2019/09/famous-deep-learning-courses-schools-2019.html目前，深度学习已经成为数据科学领域最热门的技能，我们可以利用大量的文章、课程等资源入门深度学习，但是想要拿下深度学习并不是一件简单的事，它有太多的应用程序，一个人无法在短时间内学到所有的
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2020-12-23 12:04:32
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新年伊始是我们反思过去和计划未来的时候。基于此，我想借此机会回顾身为深度学习/计算机视觉工程师的行业经历。2017年1月，我在旧金山的一家名为TrueAccord的公司工作。当时，我正使用时间序列和表格数据构建传统的推荐系统。互联网充斥着博客文章和论文，主要描述超越人类的新型前沿的深度学习模型。我迅速将热情投入到这个令人无比兴奋的新领域。尽管具备一些关于深度学习的理论知识，但是我的实践经验非常有限
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2020-12-22 12:43:42
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人工智能一直都是非典型的科技趋势。在传统的科技循环中，创新一般始于想颠覆行业现状的初创公司。但在人工智能业态中，大部分创新发端于大型企业，如谷歌，脸书，优步还有微软。这些企业不仅仅在研究领域独占鳌头，而且定期开源新的框架和工具，从而简化了人工智能技术的应用。在这样的境况下，优步已成长为当前人工智能技术大环境下最为活跃的开源贡献者之一。于人工智能而言，优步是一个近乎完美的试验场。优步把大型科创公司所
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2020-12-22 12:42:31
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重磅|吴恩达新书《MachineLearningYearning》最新版分享前言说起吴恩达（AndrwewNg），相信大家都不陌生了。吴恩达是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任，Coursera的联合创始人，14年加入BaiduIDL担任百度公司首席科学家。可以毫不夸张地说，吴恩达是致力于将人工智能大众化、普及化的领导者之一。笔者也是吴恩达机器学习、深度学习的受惠者。学习
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2020-12-22 11:55:15
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图源：unsplash任意的机器学习问题都可以应用多种算法，生成多种模型。例如，垃圾邮件检测分类问题可以使用多种模型来解决，包括朴素贝叶斯模型、逻辑回归模型和像BiLSTMs这样的深度学习技术。拥有丰富的选择是好的，但难点在于，如何决定在生产中实现哪个模型。虽然我们有许多性能指标来评估一个模型，但为每个问题实现每个算法是不明智的。这需要大量的时间和大量的工作，因此，知道如何为特定的任务选择正确的算
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2020-12-21 11:49:01
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原文连接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/81891467在算法岗的面试中，除了数据结构和算法的编程题外，机器学习/深度学习的编程题也常常用来考察候选人的基础能力。不能讲了一大堆天花乱坠的算法，连个简单的算法都不能独立实现。非极大值抑制(NMS)NMS用来去掉重复的框。输入前面得到的框，对于每一类，按照score进行降序排序，最大的那个一定保留，然后和其他的框计算IOU。
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2020-12-19 13:29:37
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本文来自读者yiweiwang的原创投稿，经授权发布。phray.zhang@gmail.com(email/邮件，whatsapp,linkedin)微博：cloudsdockerCV(ComputerVision)最近在研究CV的一些开源库(OpenCV)，有一个体会就是在此领域，除了一些非常学术的机器学习,深度学习等概念外，其实还有一些很有趣的现实的应用场景。比如之前很流行的微软的https
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2020-12-18 12:18:10
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