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如何迅速分析出系统 CPU 的瓶颈在哪里?
如何迅速分析出系统CPU的瓶颈在哪里?作者|倪朋飞(微软资深工程师,Kubernetes项目维护者)来源|极客时间《Linux性能优化实战》专栏CPU的性能指标那么多,CPU性能分析工具一抓一大把,换成实际的工作场景,该观察什么指标、选择哪个性能工具呢?不要担心,今天我就以多年的性能优化经验,为你总结出一个“又快又准”的瓶颈定位套路,告诉你在不同场景下,指标工具怎么选,性能瓶颈怎么找。CPU性能指
分类:其他好文   时间:2020-12-24 12:09:55    阅读次数:0
种种瓶颈,看单片机大师周立功旗下ZWS云平台如何从“芯”到“云”
电子从业者一定对“单片机大师”周立功和ZLG这个品牌不陌生,尤其是在嵌入式解决方案上或许颇有研究。据了解,7月1日起,微信可直接办理ETC,而该服务设备中也有着ZLG的身影。另外,从智能路灯到停车场智能门禁系统,可以说ZLG其实已*到生活的各个智能场景。云平台究竟有多重要?举一个例子,汽车零部件生产过程中,有着“零库存”的潜规则,但实行起来却困难重重,这恰恰是云平台大展身手的好机会。一方面通过对人
分类:其他好文   时间:2020-12-23 12:06:03    阅读次数:0
只有完美代码不够的,如何做一个完美的Pull Request?
图源:unsplash想要提高团队绩效,找到瓶颈是第一步。现实中,最大的限制因素不是编码速度,而是代码审查。因此,为了加快审查速度,笔者对比了两种pullrequest:·注释很少并且快速合并的pullrequest·有很多注释,需要多轮审查的pullrequest我的结论是,有九种方式能让审查pullrequest更轻松。1.添加关于“为什么”的代码注释在写一个新功能的时候,会有很多与之相关的信
分类:其他好文   时间:2020-12-22 11:47:25    阅读次数:0
Kafka实战:如何把Kafka消息时延秒降10倍(上)
如何把Kafka消息时延秒降10倍背景国内某大型税务系统,业务应用分布式上云改造。业务难题如上图所示是模拟客户的业务网页构建的一个并发访问模型。用户在页面点击从而产生一个HTTP请求,这个请求发送到业务生产进程,就会启动一个投递线程(DeliverThread)调用Kafka的SDK接口,并发送3条消息到DMS(分布式消息服务),每条消息大小3k,需要等待3条消息都被处理完成后才会返回请求响应⑧。
分类:其他好文   时间:2020-12-15 11:39:09    阅读次数:1
打造极致性能数据库中间件丨LVS+Keepalive+华为云DDM之理论篇
背景说明华为云分布式数据库中间件(DistributedDatabaseMiddleware,简称DDM),专注于解决数据库分布式扩展问题,突破了传统数据库的容量和性能瓶颈,实现海量数据高并发访问。DDM使用华为关系型数据库(RDS)作为存储引擎,具备自动部署、分库分表、弹性伸缩、高可用等全生命周期运维管控能力。上边几句话是从华为云官网的帮助手册摘录出来的[1],简单介绍了DDM服务。从我这个使用
分类:数据库   时间:2020-12-15 11:37:22    阅读次数:4
华为云分布式数据库中间件DDM和开源MyCAT对比
前言华为云分布式数据库中间件(DistributedDatabaseMiddleware)是解决数据库容量、性能瓶颈和分布式扩展问题的中间件服务,提供分库分表、读写分离、弹性扩容等能力,应对海量数据的高并发访问场景,有效提升数据库读写性能。图1:DDM产品介绍DDM前世之:MyCATMyCAT的使用情况全国范围内粗略统计超过600家以上成功案例,涵盖政府、金融、证券、互联网、物联网、电信、游戏等众
分类:数据库   时间:2020-12-14 13:59:08    阅读次数:18
干货丨分布式数据库DDM Sidecar模式负载均衡
简介01分布式数据库中间件DDM分布式数据库中间件(DistributedDatabaseMiddleware)是解决数据库容量、性能瓶颈和分布式扩展问题的中间件服务,提供分库分表、读写分离、弹性扩容等能力,应对海量数据的高并发访问场景,有效提升数据库读写性能。02MySQLRoutermysql-router是mysql官方的轻量级的中间件,用于取代MySQLProxy应用程序像访问MySQL一
分类:数据库   时间:2020-12-14 13:55:48    阅读次数:13
简直不要太硬了!一文带你彻底理解文件系统
这是Java建设者第79篇原创长文所有的应用程序都需要存储和检索信息。进程运行时,它能够在自己的存储空间内存储一定量的信息。然而,存储容量受虚拟地址空间大小的限制。对于一些应用程序来说,存储空间的大小是充足的,但是对于其他一些应用程序,比如航空订票系统、银行系统、企业记账系统来说,这些容量又显得太小了。第二个问题是,当进程终止时信息会丢失。对于一些应用程序(例如数据库),信息会长久保留。在这些进程
分类:其他好文   时间:2020-12-07 12:10:45    阅读次数:4
project architecture evolution
s 服务端高并发分布式架构演进之路 https://www.jianshu.com/p/f4a907fe1485 https://segmentfault.com/a/1190000018626163 瓶颈ESB可以拿掉其他还可以,要么继续拆烂ESB。 1、概述 本文以淘宝作为例子,介绍从一百个并发 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-04 11:41:25    阅读次数:11
宋宝华:Linux文件读写(BIO)波澜壮阔的一生
原创宋宝华Linux阅码场2019-12-23前言网上关于BIO和块设备读写流程的文章何止千万,但是能够让你彻底读懂读明白的文章实在难找,可以说是越读越糊涂!我曾经跨过山和大海也穿过人山人海我曾经问遍整个世界从来没得到答案本文用一个最简单的read(fd,buf,4096)的代码,分析它从开始读到读结束,在整个Linux系统里面波澜壮阔的一生。本文涉及到的代码如下:#include<unis
分类:系统相关   时间:2020-12-02 12:12:59    阅读次数:8
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