知识点总结 生成器 生成器的本质就是迭代器. 迭代器 :Python中提供的已经写好的工具或者通过数据转化得来的. 生成器: 需要我们自己用Python代码构建的 创建生成器的三种方法: 1. 通过生成器函数 2. 通过生成器推导式 3. python内置函数或者模块提供 生成器函数 yield : ...
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2019-06-20 21:16:33
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迭代器 迭代的对象 可迭代的对象 凡有_iter_方法的对象，都是可迭代对象 可迭代对象：python内置str,list.,tuple,dict,set,file 可迭代对象 可迭代对象执行__iter__方法得到返回值，并且可迭代对象会有一个__next__方法。 ? 迭代器对象：执行可迭代对象 ...
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2019-06-06 20:45:25
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迭代器 生成器 本质是迭代器 def generator(): print(1) yield 'a' ret = generator() print(ret) print(ret.__next__()) # <generator object generator at 0x00000271D5CBB ...
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2019-05-28 22:35:49
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迭代器 可迭代对象 迭代器对象 for循环迭代 生成器 ...
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2019-04-23 20:46:17
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迭代器和生成器 迭代器： 双下方法：很少直接调用的方法，一般情况下，是通过其他方法触发的 可迭代的协议——可迭代协议 含有__iter__ 的方法 ('__iter__' in dir(数据)) 可迭代的一定可以被for循环 迭代器协议：含有 __iter__ 和 __next__ 方法 迭代器一定 ...
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2019-04-09 15:11:45
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1. 迭代器 迭代是访问集合元素的一种方式。 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法： 和`next()`。 可迭代对象 包括： 列表、元组、字典、集合（set）、字符串 生成器（ge ...
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2019-04-06 12:41:49
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Python-生成器&迭代器生成器通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空
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2019-03-30 21:27:40
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一、列表生成式 列表生成式是快速生成一个列表的一些公式 列表生成式的书写格式：[x*x for x in range(1 , 11)] 列表生成式语法是固定的，[]里面for 前面是对列表里面数据的运算操作，后面跟平常for循序一样遍历去读取。运行后会自动生成新的列表 一般列表生成式 list1 = ...
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2019-03-24 19:59:31
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生成器： 简单的生成器实现： 生成器进阶： 生成器发送数据： 迭代器： 表示一个数据流，可以无限大 可使用for循环的对象都是可迭代对象，如字符串、列表、字典等，可使用next(对象)的对象都是迭代器对象 可迭代对象可以通过iter方法变成迭代器对象 队列： 可自定义先入先出还是后人先出，数据一经取 ...
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2019-03-18 13:19:48
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