序号 类型与描述 1 基本类型： 它们是算数类型，包括两种类型：整数类型和浮点类型。 2 枚举类型： 它们也是算数类型，被用来定义在程序中只能富裕其一定的离散整数值的变量。 3 void类型： 类型说明符void表明没有可用的值。 4 派生类型： 它们包括：指正类型，数组类型，结构类型，共用体类型和 ...
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2021-01-05 11:24:38
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将线条包覆到模型（wrap curve to shape，可阅读我写的高级算法模型包覆算法）或计算铣削等路径时，一般会先获取模型的网格数据，而网格精度和质量会影响计算结果。 不管是opengl、OpenCASCADE，还是vtk等等，显示原理都是将原始曲面离散成很多的三角面进行显示，三角网格越密越顺 ...
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2020-12-25 11:52:07
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ECC是EllipticCurvesCryptography的缩写，意为椭圆曲线密码编码学。和RSA算法一样，ECC算法也属于公开密钥算法。最初由Koblitz和Miller两人于1985年提出，其数学基础是利用椭圆曲线上的有理点构成Abel加法群上椭圆离散对数的计算困难性。ECC算法的数学理论非常深奥和复杂，在工程应用中比较难于实现，但它的单位安全强度相对较高，它的破译或求解难度基本上是指数级的
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2020-12-18 13:06:36
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GAN的数学推导前面我们讲了一下GAN的基本思想，最近看了一下GAN的论文，又恰好看到了李宏毅老师的课程，感觉里面的数学推导很有意思，所以准备写下来以备之后查阅。首先需要一点预备知识，KLdivergence，这是统计中的一个概念，是衡量两种概率分布的相似程度，其越小，表示两种概率分布越接近。对于离散的概率分布，定义如下对于连续的概率分布，定义如下根据我们之前讲的内容，我们要做的事情就如下图所示我
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2020-11-27 11:27:18
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10分钟入门PyTorch(2)上一节介绍了简单的线性回归10分钟快速入门PyTorch(1)，如何在pytorch里面用最小二乘来拟合一些离散的点，这一节我们将开始简单的logistic回归，介绍图像分类问题，使用的数据是手写字体数据集MNIST。1logistic回归logistic回归简单来说和线性回归是一样的，要做的运算同样是y=w*x+b。logistic回归简单的是做二分类问题，使用s
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2020-11-27 10:54:43
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由于值域过大，考虑离散化，这样形成若干区间，对于每个人来说每段区间要么全部可选，要么全部不可选。 考虑递推，设 \(f_{i,j}\) 为前 \(i\) 所学校，最后一所参赛学校的数量不超过区间 \(j\) 的方案数，\(g_{i,j}\) 为前 \(i\) 所学校，最后一所参赛学校的数量在区间 \ ...
在Eclipse里试一下，以下代码的输出是多少？ double a = 19 * 3.3 ; System.out.println("a: " + a); 为什么结果不是 62.7 ? 显示的结果为 62.699999999999996 ，而不是 62.7 ，为什么？ (1) 62.7 和 62.6 ...
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2020-11-07 16:43:55
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二项分布(离散型随机变量) 如果离散型随机变量 \(X\) 的分布律为 \[ P\{X=k\}=\mathrm{C}_{n}^{k} p^{k} q^{n-k}, k=0,1, \cdots, n \] 其中 $0<p<1, q+p=1,$ 则称 \(X\) 服从二项分布，记为 \(X \sim B ...
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2020-11-07 16:07:09
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离散化的认识 离散化，一种常见的数据处理技巧，可以有效的降低时间复杂度，可以做到将一些低效的算法进行改进，甚至拟造出一些不可能的算法，使其速度大为提高。 离散化的基本思想就是将一些巨大的范围内，挑选出要用的值，再进行处理。 离散化的处理 注：对数据进行离散化处理的前提是这些数据只于他们的相对大小有关 ...
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2020-11-06 01:15:21
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