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搜索关键字:算法概述    ( 279个结果
最优化理论与技术(一)
课程内容 1. 预备知识 2. 线性规划 3. 一维搜索方法 4. 无约束最优化方法 5. 约束最优化方法 6. 工程应用优化 预备知识 1. 最优化问题 2. 多元函数的Taylor公式 3. 多元函数极值问题 4. 凸集、凸函数和凸优化 5. 算法相关概念 6. 算法概述 最优化问题 数学表示 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-22 15:04:49    阅读次数:97
大数据算法(一)亚线性算法
来源:大数据算法 王宏志 一、概述 大数据定义:在给定的资源约束下,以大数据为输入,在给定时间约束内可以生成满足给定约束结果的算法。 大数据特点:4V 大数据算法可以不是: 精确算法 内存算法 串行算法 仅在电子计算机上运行的算法 大数据算法不仅是: 云计算 MapReduce 大数据分析和挖掘的算 ...
分类:编程语言   时间:2019-09-20 12:45:12    阅读次数:229
【转】十大经典排序算法
【转】十大经典排序算法:https://www.cnblogs.com/onepixel/articles/7674659.html 0、算法概述 0.1 算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类: 比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此也称为非线 ...
分类:编程语言   时间:2019-09-14 22:33:22    阅读次数:128
十大经典排序算法
十大经典排序算法(动图演示) 转: 0、算法概述 0.1 算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类: 比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此也称为非线性时间比较类排序。 非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下 ...
分类:编程语言   时间:2019-08-27 20:58:08    阅读次数:68
原程序员的算法课(1)-算法概述2019年08月18日 17:58:49 十步杀一人_千里不留行 阅读数 11更多所属专栏: 程序员的算法课编辑
【算法之美】数据结构+算法=程序。 前言 数据结构只是静态的描述了数据元素之间的关系。高效的程序需要在数据结构的基础上设计和选择算法。 高效的程序=恰当的数据结构+合适的算法 算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策 ...
分类:编程语言   时间:2019-08-25 00:46:26    阅读次数:129
java之--加密、解密算法
0、概述 在项目开发中,我们常需要用到加解密算法,加解密算法主要分为三大类: 1、对称加密算法,如:AES、DES、3DES 2、非对称加密算法,如:RSA、DSA、ECC 3、散列算法,如:MD5、SHA1、HMAC 1、各算法对比 不废话,直接开表格对比: 对称加密算法(加解密密钥相同) 名称 ...
分类:编程语言   时间:2019-08-24 20:27:25    阅读次数:95
关于SQL SERVER数据页checksum校验算法整理
SQLSERVER数据页checksum校验算法在SQLSERVER2005以上版本中,数据页默认开启checksum,标识为m_flagBits&0x200==True,其值m_tornBits位于页头0x3C,4字节。其算法概述如下:读8KB进BUF将BUF头部CHECKSUM的4字节值清0uint32checksum=0//初始checksumforiinrange(0,15)://
分类:数据库   时间:2019-08-07 16:03:06    阅读次数:104
K-近邻算法
K-近邻算法概述: K-近邻算法就是采用测量不同特征值之间的距离方法来进行分类 优点:精度高,对异常值不敏感,无数据输入假设。 缺点:计算复杂度高、空间复杂度高。 适用于数值型和标称型数据。 对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作: (1)计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离。 (2 ...
分类:编程语言   时间:2019-07-28 21:30:27    阅读次数:119
RMQ(ST算法)
概述: RMQ(Range Minimum/Maximum Query),即区间最值查询,是指这样一个问题:对于长度为n的数列A,回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j<=n),返回数列A中下标在i,j之间的最小/大值。这两个问题是在实际应用中经常遇到的问题,下面介绍一下解决这两种问题的比较高效的 ...
分类:编程语言   时间:2019-07-26 13:14:04    阅读次数:113
协同过滤推荐算法总结
推荐算法具有非常多的应用场景和商业价值,因此对推荐算法值得好好研究。推荐算法种类很多,但是目前应用最广泛的应该是协同过滤类别的推荐算法,本文就对协同过滤类别的推荐算法做一个概括总结,后续也会对一些典型的协同过滤推荐算法做原理总结。# 一、推荐算法概述 推荐算法是非常古老的,在机器学习还没有兴起的时候... ...
分类:编程语言   时间:2019-07-19 18:50:10    阅读次数:123
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