最标准的最小割算法应用题目。
核心思想就是缩边：先缩小最大的边，然后缩小次大的边，依此缩小
基础算法：Prime最小生成树算法
不过本题测试的数据好像怪怪的，同样的算法时间运行会差别很大，而且一样的代码替换，居然会WA。系统出错的几率很小，难倒测试系统本题会有错误？
懒得继续测试这道题的系统了，反正算法正确，AC。
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c...
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2014-07-10 17:09:23
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KM算法求的是完备匹配下的最大权匹配，是Hungary算法的进一步，因为Hungary算法是最大匹配的算法，不带权。
经典算法，想不出来的了，要参考别人的。然后消化吸收吧。因为真的很复杂的算法。
我理解算法匹配思想：
1 开始的时候，所有边都记录自己的最优匹配，不管有没有冲突
2 递归循环的时候，如果找不到自己的最优匹配，那么就找次要匹配
3 次要匹配不行，继续找下一个次优匹配，所有...
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2014-07-08 15:10:25
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本题是求最小生成树。
给出的是坐标节点，然后需要根据这些坐标计算出各个点之间的距离。
除此就是标准的Prime算法了，能使用Prime的基本上都可以使用Kruskal。
这些经典的算法一定要多写，熟练掌握，否则很难灵活运用的。
而且经典的算法之所以为经典，原因之一是没那么容易自己凭空想象出来的，所以要熟练。
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2014-07-06 00:22:21
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本题分两步：
1 使用Tarjan算法求所有最大子强连通图，并且标志出来
2 然后遍历这些节点看是否有出射的边，没有的顶点所在的子强连通图的所有点，都是解集。
Tarjan算法就是模板算法了。
这里使用一个数组和一个标识号，就可以记录这个顶点是属于哪个子强连通图的了。
然后使用DFS递归搜索所有点及其边，如果有边的另一个顶点不属于本子强连通图，那么就说明有出射的边。
有难度的题目：
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2014-06-25 07:19:31
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