数据的标准化（normalization）和归一化 数据的标准化 数据的标准化（normalization）是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标处理中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。 目前数据标准化 ...
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2019-07-23 22:37:58
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零、以下知识皆来自网络学习整理。用于对知识的整理和巩固 一、逻辑结构与物理结构 逻辑结构包括集合结构、线性结构、树形结构和图形结构 物理结构主要是数据得存储问题 二、存储结构 存储结构分为顺序存储结构和链式存储结构，前者逻辑、物理结构一致，后者则不一定 三、算法 有输入、输出，具有有穷性、可行性和确 ...
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2019-07-19 23:52:53
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百面机器学习是一本记录面试问题的书，一方面，学习里面的问题和解答有助于我们更好的掌握机器学习，另一方面，以目录为索引，可以扩展我们的知识面，掌握应届生从事机器学习必备的技能。下面以章节为单位，记录书本的大纲内容。 第1章 特征工程 01 为什么要对数值类型的特征做归一化？ 对数值类型的特征做归一化可 ...
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2019-07-14 15:13:21
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1、显示mac地址表 showmac-address-table 显示存储在当前交换机中的MAC地址表，这里面记录了交换机目前学习到的所有主机MAC地址与交换机端口的映射关系，二层数据正是通过查找这种映射关系来进行数据传送的。 这里的的MAC地址有两种类型，一种是STATIC即静态的（交换机自身端口或硬件接口的地址），另一种是DYNAMIC即动态的学习到的地址（所连接的终端设备的MAC地
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2019-06-25 22:11:03
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前提 神经网络中有合适的权重和偏置，调整权重和偏置以便拟合训练数据的过程称为学习。神经网络的学习分为下面4 个步骤。 步骤1（mini-batch） 从训练数据中随机选择一部分数据。步骤2（计算梯度） 计算损失函数关于各个权重参数的梯度。步骤3（更新参数） 将权重参数沿梯度方向进行微小的更新。步骤4 ...
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2019-06-24 21:14:50
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上午有一个计算机突然上不了网了，星期五还是好的，怀疑被屏蔽了（访问控制列表或者端口被关闭了<就近原则>）。 在计算机上查到IP地址对应的MAC地址，cmd下输入ipconfig/all可以得到。 进入交换机，执行shmac-address-table|inMAC地址的后四位（注意要小写）。 没有显示，说明没有连接上，也可能端口没有打开。 找到这个IP对应的VLAN号。 再
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2019-06-24 15:05:52
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交换机上的配置Switch>enSwitch#conftSwitch(config)#interfacefastEthernet0/2Switch(config-if)#switchportmodeaccessSwitch(config-if)#switchportaccessvlan1Switch(config-if)#exitSwitch(config)#interfacefastEth
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2019-06-19 21:54:14
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要使得192.168.1的网络与192.168.2的网络互通，需要在路由器上做配置：在192.168.1的路由器上配置：L3>en//进入特权模式L3#conft//进入配置L3(config)#interfacegigabitEthernet0/0//选择接口（端口）L3(config-if)#ipaddress192.168.1.1255.255.255.0//添加IP地址L3(conf
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2019-06-19 10:49:06
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车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。一个典型的车牌识别处理过程包括：图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别及结果输出等处理过程。各个处理过程相辅相成，每个处理过程均须保证其高效和较高的抗干扰能力... ...
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2019-06-18 14:27:49
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paper url: https://arxiv.org/pdf/1612.02295year:2017## Introduction交叉熵损失与softmax一起使用可以说是CNN中最常用的监督组件之一。 尽管该组件简单而且性能出色, 但是它只要求特征的可分性, 没有明确鼓励网络学习到的特征具有类... ...
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2019-04-29 11:01:11
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