word2vec作为神经概率语言模型的输入，其本身其实是神经概率模型的副产品，是为了通过神经网络学习某个语言模型而产生的中间结果。具体来说，“某个语言模型”指的是“CBOW”和“Skip-gram”。具体学习过程会用到两个降低复杂度的近似方法——Hierarchical Softmax或Negati ...
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2019-11-17 12:53:08
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课程：《程序设计与数据结构》班级： 1823姓名： 华罗晗学号：20182308实验教师：王志强实验日期：2019年9月30日必修/选修： 必修 1、实验内容 （一）Java Socket编程 1.学习蓝墨云上教材《Java和Android编程》“第16章 输入/输出 ”和“第22章 网络”，学习J ...
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2019-10-07 23:35:43
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DnCNN -> FFDNet -> CBDNet：噪声图通过一个子网络学习。 ...
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2019-10-01 16:14:00
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torch.nn (1)用于搭建网络结构的序列容器：torch.nn.Sequential (2)线性层：torch.nn.Linear (3)激活函数：torch.nn.ReLU (4)损失函数：torch.nn.MSELoss(均方误差函数)，troch.nn.L1Loss(平均绝对误差函数)， ...
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2019-09-04 13:05:16
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问题一：简述TCP/IP协议与OSI协议的异同点 相同点： 1、两个协议都分层；2、OSI参考模型的网络层与TCP/IP互联网层的功能几乎相同；3、以传输层为界，其上层都依赖传输层提供端到端的与网络环境无关的传输服务。 不同点:1、TCP/IP没有对网络接口层进行细分；2、OSI先有分层模型，后有协 ...
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2019-09-02 11:23:07
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今日完成工作： 一、确认开发软件Android Studio，熟悉其软件功能。 二、熟悉Github语言，通过网络学习了解Github的使用。 三、通过实战熟悉Github使用。明确怎样开发。 明日计划： 一、着手开发项目。 二、继续熟悉Github分支管理中的创建和合并分支、熟悉添加远程库和从远程 ...
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2019-08-25 19:42:37
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一、ARP 协议 网络层以上的协议用IP地址来标识网络接口，但以太数据帧传输时，以物理地址来标识网络接口。因此我们需要进行IP地址与物理地址之间的转化。 对于IPv4来说，我们使用ARP地址解析协议来完成IP地址与物理地址的转化（IPv6使用邻居发现协议进行IP地址与物理地址的转化，它包含在ICMP ...
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2019-08-18 11:57:24
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一、在物理层上所传送的数据单位：比特。二、功能：物理层的作用是实现相邻计算机节点之间比特流的透明传送，尽可能屏蔽掉具体传输介质和物理设备的差异。使其上面的数据链路层不必考虑网络的具体传输介质是什么。“透明传送比特流”表示经实际电路传送后的比特流没有发生变化，对传送的比特流来说，这个电路好像是看不见的 ...
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2019-08-15 21:00:56
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1.重定向 2.404 3.mode:"history" 4.this.$route.path 实例 import Vue from 'vue'import VueRouter from 'vue-router'//@表示寻找根目录import HelloWorld from '@/componen ...
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2019-08-11 23:23:16
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GAN Generative Adversarial Networks 生成对抗网络.学习真实世界的真实数据的分布,用于创造以假乱真的数据.比如前段时间很火的应用deep fake.deep nude. 由两部分构成,生成网络g,对抗网络d. g用于创建假的数据.d用于判别数据.d和我们平常用的神经 ...
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2019-07-27 12:50:03
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