1、 当一个数组中大部分元素为0，或者为同一值的数组时，可以使用稀疏数组来保存数组。 2、 稀疏数组的处理方式是： a) 记录数组一共有几行几列，有多少个不同值 b) 把具有不同值元素的行、列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模 3、 如下图 代码演示1： 1 package com.j ...
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2021-04-08 12:58:24
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DAOS 依靠大规模分布式单端口存储。因此，每个 Target 实际上都是一个单独的失败点。DAOS 通过在不同的容错域中提供 Target 间的冗余来实现数据和元数据的可用性和持久性。DAOS 内部的 Pool 和 Container 的元数据通过强一致性算法进行复制。然后，通过在内部透明地利用 ... ...
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2021-04-05 12:26:13
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本文已整理致我的 github 地址 https://github.com/allentofight/easy-cs，欢迎大家 star 支持一下 前言 近年来公司业务迅猛发展，数据量爆炸式增长，随之而来的的是海量数据查询等带来的挑战，我们需要数据量在十亿，甚至百亿级别的规模时依然能以秒级甚至毫秒级 ...
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2021-04-05 12:21:59
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1. 四种数据库的比较 数据库描述 Greenplum 开源大规模并行数据分析引擎。借助MPP架构，在大型数据集上执行复杂SQL分析的速度比很多解决方案都要快。应用广泛。 Teradata 大型数据仓库系统，产品成熟，价格昂贵。用于证券系统。 Presto 分布式SQL查询引擎， 专门进行高速、实时 ...
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2021-04-05 12:00:18
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分布式异步对象存储 DAOS 是一个开源的对象存储系统，专为大规模分布式非易失性内存设计，利用了 SCM 和 NVMe 等的下一代 NVM 技术。 DAOS 同时在硬件之上提供了键值存储接口，提供了诸如事务性非阻塞 I/O、具有自我修复的高级数据保护、端到端数据完整性、细粒度数据控制和弹性存储的高级... ...
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2021-04-02 13:21:51
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一、选择排序 选择排序是一种非常简单而且很直观的排序算法，此排序算法的时间复杂度为O(n²)，因此，从时间复杂度来看，需要排序的数据规模越小，效果就越好；它的好处就是在进行排序的过程中不会占用额外的内存空间。 选择排序的基本思想：每一次在n-i+1(i=1,2,3,...,n-1)个记录中选取最小的 ...
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2021-03-18 14:26:58
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主要特性 Vector API（孵化） 提升了Java在CPU向量计算的性能，这是对大规模的张量计算的支持，提升了Java在AI领域的能力。 启用了新的C++特性 允许在JDK中C++源代码中使用 C ++ 14的新特性。 从 Mercurial 迁移到 Git Git目前已经成为代码版本管理领域的 ...
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2021-03-18 14:04:22
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前言 接上文，复习整理大数据相关知识点，这章节从MapReduce开始... MapReduce介绍 MapReduce思想在生活中处处可见。或多或少都曾接触过这种思想。MapReduce的思想核心是“分而治之”，适用于大量复杂的任务处理场景（大规模数据处理场景）。 Map负责“分”，即把复杂的任务 ...
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2021-03-17 15:09:28
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Observer的作用：水平扩展zookeeper集群 虽然通过Client直接连接到ZooKeeper集群的性能已经很好了，可是这样的架构假设要承受超大规模的Client，就必须添加ZooKeeper集群的Server数量，随着Server的添加，ZooKeeper集群的写性能必定下降。我们知道Z ...
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2021-03-09 13:01:21
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镇楼图 Pixiv:よはく 〇、引入函数的原因 当程序规模不断扩大时，主函数会变得冗杂、复杂、难阅读、关联度过高、难修改等问题，这时候引入【函数】来分解程序，提高可读性、效率是非常有必要的。 其他程序员在使用你的函数时只需要了解作用、参数、返回即可。 一、函数 ①声明函数 编译会从上往下编译，而如果 ...
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2021-03-08 14:21:47
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