1、学习背景 之前做一个根据wifi点位实时计算个人的轨迹的应用，使用Hbase, 尽管做了些优化，但是在计算性能上仍然不能满足需求，当时考虑是否可以用分布内存计算框架来解决，不过项目后来由于数据来源问题搁置也就没再继续，但是ignite进入视野，我想这么牛的东西一定得学学^_^。 2、学习资源 中 ...
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2018-02-05 00:29:05
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原文连接：http://blog.csdn.net/rlnLo2pNEfx9c/article/details/78778959 Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台，它立足于内存计算，性能超过Hadoop百倍，从多迭代批量处理出发，兼收并蓄数据仓库、流处理和图计算等多 ...
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2017-12-31 10:51:54
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现在的JavaScript代码要进行性能优化，通常使用一些常规手段，如：延迟执行、预处理、setTimeout等异步方式避免处理主线程，高大上一点的会使用WebWorker。即使对于WebWorker也仅仅是解决了阻塞主线程的问题，但是对于JavaScript计算性能慢的问题并没有解决。这里对一些需 ...
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2017-12-19 12:22:10
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本文來源地址：https://www.leiphone.com/news/201705/uo3MgYrFxgdyTRGR.html 与“传统” AI 算法相比，深度学习（DL）的计算性能要求，可以说完全在另一个量级上。 而 GPU 的选择，会在根本上决定你的深度学习体验。那么，对于一名 DL 开发者 ...
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2017-11-09 18:43:18
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1、 计算提供两种模式，一种是jar包本地计算、一种是JSF服务。 2、 第一步是引入spark，因与netty、JDQ均有冲突，解决netty冲突后，隔离计算为单独服务。已在线上，因storm也与spark存 在运行时冲突，storm也在用服务。 3、 第二步是召回集扩量，发现当召回集由200扩到 ...
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2017-09-05 09:54:06
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一个基础而奇怪的问题：算法执行加法、乘法、除法性能无区别？ 计算机原理分析觉得：加法、乘法和除法的计算性能依次减少，但减少到什么程度？ 编写C程序用30次百万数据计算来測试时间差异性，代码例如以下： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <t ...
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2017-08-13 23:25:23
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for 循环 遍历数组。 可以使用 break、continue 中断循环。 性能最优 for-in 遍历数组（不推荐）和对象。 遍历集合对象的键名。 for-of 遍历数组和其他集合类对象（ES6 新增方法）。 遍历集合对象（包括Set、 Map）的键值。 forEach() 遍历数组。 不可以使 ...
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2017-07-30 00:58:36
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15.4 远程代理 远程代理(Remote Proxy)是一种常用的代理模式，它使得客户端程序可以访问在远程主机上的对象，远程主机可能具有更好的计算性能与处理速度，可以快速响应并处理客户端的请求。远程代理可以将网络的细节隐藏起来，使得客户端不必考虑网络的存在。客户端完全可以认为被代理的远程业务对象是 ...
夏绪宏，今日头条架构师，专注对高性能大规模 Web 架构，云计算、性能优化、编程语言理论等方向，PHP committer，HHVM 项目贡献者。2009 加入百度，先后从事大规模 IDC 自运维设施建设、云计算平台的架构设计、贴吧业务性能优化、百度通用 RPC 设计和优化等。2015 年加入今日头 ...
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2017-05-02 18:18:15
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AMD CodeXL 2011年发布的AMD CodeAnalyst Performance Analyzer 现在已经被AMD CodeXL所替代。AMD CodeXL的主要目的是帮助开发者更好利用CPU, GPU和APU的计算性能，具有强大的GPU调试、CPU和GPU代码分析、及静态的OpenC ...
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2017-04-29 10:51:36
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