CUBE项目问题一览: 存储(列式存储,减少存储空间) 数据导入性能 解释层性能、预处理数据计算性能 报表引擎性能 维护(字段变更、业务迭代) 解决方案(DW): 数据金字塔模型:数据按照时间粒度聚合,支持维度组合查询,支撑所有报表需求。 数据金字塔采用分布式数据库存储 报表层需求: SQL直连数据
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2016-03-10 18:46:50
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本次测试nginx+php与apache+php哪种组合的计算性能及稳定性更佳操作系统:Centos6.4x64硬件环境:服务器IP硬件配置角色192.168.1.24核心8GB基准测试服务器192.168.1.3略基准测试客户端实验思路:在本次测试中打算采用,同版本组合测试,如(nginx1.4.4+php5.5.7)vs(httpd2.4.2..
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2016-03-01 06:24:30
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Hazelcast与MongoDB集成作者:chszs,未经博主允许不得转载。经许可的转载需注明作者和博客主页:http://blog.csdn.net/chszs一、Hazelcast与MongoDBHazelcast的分布式数据结构和计算性能使得它可以作为应用程序后端的“MongoDB”。MongoDB是一个开源的、面向文档的数据库,其扩展性和灵活性都非常好。MongoDB不是把数据存入(关系数...
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数据库 时间:
2015-12-11 15:17:17
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186
通过使用非阻塞、事件驱动的I/O操作,Node.js为构建和运行大规模网络应用及服务提供了很好的平台,也受到了广泛的欢迎。其主要特性表现为能够处理庞大的并且高吞吐量的并发连接,从而构建高性能、高扩展性的互联网应用。然而,Node.js单线程的的工作方式及有限的可管理内存使得其计算性能十分有限,限制了...
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2015-09-22 16:26:53
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虚拟化小白对VMcpu分配的理解首先说下:小弟才疏学浅,还请各路大神指教。我这里以vSphere5.5来举例说明在我们虚拟化的环境中,VM的cpu数量如何分配,影响着VM的计算性能,更影响着ESXi主机的性能。如果虚拟机少,能做到cpu不超分,那肯定是没问题,但是这种情况实在是太少了。..
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2015-09-21 19:47:27
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前面介绍了SparkSQL的运行过程,罗列了很多概念很抽象,比如Unresolved LogicPlan、LogicPlan、PhysicalPlan,下面介绍一个工具hive/console,来加深对SparkSQL的运行计划的理解。 另外Spark是一个快速的内存计算框架,同时是一个并行运算的框架,在计算性能调优的时候,除了要考虑广为人知的木桶原理外,还要考虑平行运算的Amdahl定理。...
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数据库 时间:
2015-08-27 11:06:02
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目的 :
1. 使用比较好的高端游戏平台(不很贵),测试在Matlab平台下Nvidia显卡和Intel I7 CPU的做并行计算性能
2.解决如下问题
(1) 性能是1-2倍差距,还是5-20倍差距,还是50-100倍差距?
(2)要考虑并行计算的话 ,需不需要在有限预算下配高端游戏显卡,还是以配更好的CPU为主?
(3)信号处理的算法(非信息处理)的应用背景下,程序的编写简便和运行...
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2015-08-09 15:40:33
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Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台,它立足于内存计算,性能超过Hadoop百倍,从多迭代批量处理出发,兼收并蓄数据仓库、流处理和图计算等多种计算范式,是罕见的全能选手。Spark当下已成为Apache基金会的顶级开源项目,拥有着庞大的社区支持(活跃开发者人数已超过Ha...
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2015-07-06 19:18:38
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底座和奇怪的问题:算法执行加法、乘法、不加区分除法性能? 计算机分析人士认为原则:加法、乘法和除法,以减少计算性能,然而,到什么程度降低?写C使用程序30乘以一百万计算的数据来测试时间差,码,如以下:#include #include #include #define N 1000000void a...
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2015-06-18 09:30:22
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计算下面一系列的数学计算在1s中能执行过少次。
#include "stdio.h"
#include "time.h"
int i, j, l, k, m, jj;
jj = 2342;
k = 31455;
l = 16452;
m = 9823;
i = 1000000;
void main() {
int warp_count = 0;
int max_warp = 1000;...
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2015-06-14 07:02:36
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