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《寒号鸟》教学反思
这是一篇民间故事。 教师的要求是引导学生正确评价故事中的角色。从寒号鸟的下场,我们可以懂得,得过且过,不听劝告是不行的。我们应该像喜鹊一样,着眼于未来,有着长远的打算。其次,要按顺序理清文章的层次,能创造性地复述课文,续编写课文,改编故事。再次,要培养学生的自学能力,能积极参与分角色朗读课文。 我在 ...
分类:其他好文   时间:2020-10-29 09:57:06    阅读次数:82
如何评价 On Unifying Deep Generative Models 这篇 paper?
如何评价 On Unifying Deep Generative Models 这篇 paper? [1706.00550] On Unifying Deep Generative Models Supplementary materials: http://www.cs.cmu.edu/~zhit ...
分类:其他好文   时间:2020-10-24 09:56:31    阅读次数:20
给对心理学感兴趣的高中生,大学生的几点建议(只针对家境不好的农村学生,富二代及城镇天才绕行)
最近看了陈平关于经济学的评价,自己感受颇多,因为他对经济学的理解,可以直接套用在心理学上。 经济学: 理论神学,看上去是个理论,其实是个神学。金融领域从业者不找读经济学的傻子,因为市场是不公平的,信息是不对称的,想要挣钱就要钻空子。不存在有效市场。 那么心理学呢: 如果你对心理学感兴趣,那么不外乎这 ...
分类:其他好文   时间:2020-10-16 10:31:14    阅读次数:27
MATLAB PSNR
PSNR,峰值信噪比,通常用来评价一幅图像压缩后和原图像相比质量的好坏,当然,压缩后图像一定会比原图像质量差的,所以就用这样一个评价指标来规定标准了。PSNR越高,压缩后失真越小。这里主要定义了两个值,一个是均方差MSE,另一个是峰值信噪比PSNR,公式如下: 这里的MAX通常是图像的灰度级,一般就 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-17 20:44:46    阅读次数:29
OpenCV有多酷?
作者|Sachin Khode 编译|Flin 来源|medium 在过去的几年里,深度学习已经成为人工智能领域发展最快的领域之一。它已经取得了显著的成果,特别是在计算机视觉领域。 例如,自动驾驶汽车,使计算机用接近人类的能力来识别物体。OpenCV的评价非常高,因为它包含了最先进的计算机视觉和机器 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-17 16:15:21    阅读次数:26
直销系统软件开发解决方案_直销系统源码搭建
直销作为一种集中管理,高可靠性要求,高安全性要求的行业,网络的连通率和安全性成为方案的关键环节,直接影响到客户的体验感,从而影响到客户对公司的粘稠度和信任感。直销系统软件开发解决方案的核心在于从政策、架构、网络、性能、安全方面综合考虑。1、政策方面,直销系统作为一种敏感的直销商业模式,从本质上讲这是一种合法的销售模式,只要你取得相应的批准。但是由于直销行业的法律法规并不是十分健全,所以政策方面可能
分类:其他好文   时间:2020-09-17 13:08:35    阅读次数:22
评价指标
两个排序列表的相似性 在信息检索领域,我们常用MAP、MRR、NDCG来评估排序算法的好坏,然而这些指标依赖人工标注的query与document的相关性档位(relevance level)。当没有此标注数据,或者我们要评估的排序列表跟相关性无关,并且我们刚好有一个待比较的基准列表时,该如何评估它... ...
分类:其他好文   时间:2020-09-15 21:08:54    阅读次数:37
第五周单元测验题英语教学与互联网 mooc
第五周单元测验题 返回 本次得分为:16.00/20.00, 本次测试的提交时间为:2020-08-30, 如果你认为本次测试成绩不理想,你可以选择 再做一次 。 1 单选(2分) 从评价的主体来看,可以分为: 得分/总分 A. 自我评价、外部评价 2.00/2.00 B. 形成性评价、终结性评价 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-11 14:17:51    阅读次数:31
NMs之后正负样本(及真正例)的确定和map的计算
""" 评价模型的核心函数:根据得到的正负样本,输出:P,R,map等 """ #验证集或测试集都可以用 def evaluate(model, path, iou_thres, conf_thres, nms_thres, img_size, batch_size): model.eval() # ...
分类:其他好文   时间:2020-09-11 14:15:31    阅读次数:46
付费流量全链路数据监控
流量是互联网永恒的话题,在流量增速放缓、成本越来越高的下半场,获取精准且高质的流量已成为从业者们的共同课题。流量获取的核心问题则是渠道的评价与选择。在这过程中对于付费流量从触达到接入到转化的全链路数据监控尤为的关键,转化的多少决定了流量的选择。如何提升付费渠道投放的效率,做到精细化运营?全链路数据监控,今天这篇文章就是要给你答案:如何做好付费渠道的全链路数据监控工作。从广告的漏斗模型来看,渠道的数
分类:其他好文   时间:2020-09-10 22:49:21    阅读次数:52
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