基于SVM的字母验证码识别 摘要 本文研究的问题是包含数字和字母的字符验证码的识别。我们采用的是传统的字符分割识别方法，首先将图像中的字符分割出来，然后再对单字符进行识别。首先通过图像的初步去噪、滤波、形态学操作等一系列预处理过程，我们能够将图像中的噪点去除掉。为了将字符分割开来，我们利用Kmean ...
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2018-07-11 01:05:47
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项目地址：https://github.com/WillKoehrsen/feature selector 特征选择（feature selection）是查找和选择数据集中最有用特征的过程，是机器学习流程中的一大关键步骤。不必要的特征会降低训练速度、降低模型可解释性，并且最重要的是还会降低其在测试 ...
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2018-07-09 20:11:03
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项目中新建目录之后，要在该目录下新增java Class文件，右键——》New发现无对应选项。 原因：新建目录之后需要设置目录作用，从而让idea识别。 方法：File-Project Structure 对几种目录类型解释如下： Sources ：一般用于标注类似 src 这种可编译目录。有时候我 ...
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2018-06-24 10:28:47
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百度百科：模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方，进而识别对象物，这就是一个匹配问题。它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性，主要表现在它只能进行平行移动，若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化，该算法无效。 简单来说，模板匹 ...
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2018-06-02 13:26:28
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OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件， ...
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2018-05-21 14:50:27
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欢迎大家关注我的微信公众号：FPGA开源工作室 基于FPGA的数字识别的实现二 作者：lee神 1 背景知识 1.1基于FPGA的数字识别的方法 通常，针对印刷体数字识别使用的算法有：基于模版匹配的识别方法、基于BP 神经网络的识别方法、基于数字特征的识别方法等。下文将对这几种算法进行讨论以及比较。 ...
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2018-04-24 14:54:38
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这里给出使用深度网络中间层输出结果作为图像特征，并构建分类模型和对训练数据进行识别的代码。相关内容可参看Matlab图像识别/检索系列(7)-10行代码完成深度学习网络之取中间层数据作为特征。代码如下：cleartrainPath=fullfile(pwd,‘image‘);trainData=imageDatastore(trainPath,...‘IncludeSubf
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2018-03-14 11:21:14
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该方法提取图像集的词袋（bag-of-features），然后根据词袋对各图像编码得出图像特征，再对测试图像在训练图像集上进行检索，最后根据检索出的图像类别判断测试图像所属类别。该方法直接对图像进行处理，不需要先提取特征，再将特征文件导入。不过该方法消耗内存很大，适用于小规模图像集。代码如下：clear;%设置图象集路径imgSetFolder=fullfile(pwd,‘image‘);imgq
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2018-03-14 10:42:52
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Matlab提供了最简单的多分类功能，直接对训练图像集构造softmax层，然后对测试图像进行分类。两个函数（trainSoftmaxLayer和net）就可完成分类主要功能。代码如下：clear;%加载训练图像特征load(‘JDPig_mlhmslbp_spyr.mat‘);m=numel(classe_name);n=length(y);label=[]%one-hot编码fori=1:nl
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2018-03-14 10:41:15
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