除了softmax层构建的深度网络，Matlab还有一个简单的构建数据分类的函数，那就是patternnet，其用法类似。可以直接对图像特征数据处理，也可以对图像集处理。代码如下：%exam1.m用训练图像特征构建深度网络并计算测试图像得分clear;load(‘JDPig_mlhmslbp_spyr.mat‘);m=numel(classe_name);n=length(y);label=[]f
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2018-03-14 10:40:52
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由于可用的特征提取和分类器构造方法较多，为了确定选取方法。现在从视频提取的图像上进行算法验证，取这些图像的一部分进行训练，剩余部分进行测试，并进行交叉验证。找到准确率最高的方法后再将其用于测试集。以reco_toolbox为例，下面给出方法选取的代码：clc,closeall,clear,drawnowdatabase_name={‘JDPig‘};database_ext={‘jpg‘,‘jpg
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2018-03-13 14:03:43
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KNN算法在python里面可以使用pip install指令安装，我在实现之前查看过安装的KNN算法，十分全面，包括了对于手写体数据集的处理。我这里只是实现了基础的识别方法，能力有限，没有数据处理方法。 电脑太渣，没有自己训练数据集。 选取的数据集是已经处理好的。 如果自己要手动处理数据集，推荐m ...
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2018-02-28 16:27:30
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目前为止，CNNs (卷积神经网络)仍是最先进的图像分类识别方法。 简单来讲，CNNs 通过逐层累加调整实现分类。它首先检测到边缘，然后是形状，然后是实际的识别对象。CNN 的实现方式极具创新，然而在这一过程中却有一项重要的信息丢失了——特征之间的空间关系。下面是一个 CNN 工作原理的简化描述： ...
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2018-02-04 16:43:21
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人脸识别，一种基于人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。近年来，随着欧美发达国家人脸识别技术开始进入实用阶段后，人脸识别迅速成为近年来全球的一个市场热点，它具有如下显著优点： ·非接触，智能交互，用户接受程度高。 ·直观性突出，符合人“以貌识人”的认知规律。 ·适应性强，不易仿冒，安全性好 ...
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2018-02-04 12:49:03
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子类可以不重写__init__，实例化子类时，会自动调用超类中已定义的__init__ 意思是 子类不要写__init__ 以双下划线开头的 __foo 代表类的私有成员 __foo__ 代表 Python 里特殊方法专用的标识 以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接 ...
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2017-11-25 20:48:40
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最近对这门技术挺感兴趣的 OCR(optical character recognition)文字识别是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。如何除错或利用辅 ...
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2017-10-10 14:35:28
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我认为的计算机学习的重要性 计算机的识别方法与我们人类不同，人类会思考，会表达，然而计算机只能按照程序设定好的方式来思考，但是它给予人类的帮助也是很多的： 我们平时走路的时候我们要上一节台阶，我们人能很自然的跨上去，而计算机却不能，他需要很多程序的运用，就比如它要计算台阶的高度，然后它要计算抬脚的高 ...
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2017-09-29 21:18:34
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js有5种基本数据类型 Undefined , Null , Boolean , Number , String 和一种引用类型Object,下面我们就来一一看穿，哦不，识别他们。 前面5种虽多，但是是基本类型，也容易识别，typeof 操作符就能差不多把他们都识别了，null 不服的站了出来：“能 ...
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2017-09-18 00:29:31
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写在前面： EF 中 Code First 的数据迁移网上有很多资料，我这份并没什么特别。Code First 创建视图网上也有很多资料，但好像很麻烦，而且亲测好像是无效的方法（可能是我太笨，没搞成功），我摸索出了一种简单有效的方法，这里分享给大家。 EF是Entity Framework（实体框架 ...
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2017-08-05 10:01:45
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