《Python机器学习—预测分析核心算法》高清中文版PDF+高清英文版PDF+源代码
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中英文两版对比学习。
配套源代码。
经典书籍，讲解详细。
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2018-11-25 20:18:51
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2018-11-19 17:36:46
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2018-11-15 00:14:41
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数据挖掘主要有两大类： 预测任务：根据其他属性的值，预测特定属性的值 描述任务：导出概括数据中潜在联系的模式(相关，趋势，聚类，轨迹和异常) 4种主要的数据挖掘任务： 预测建模： 预测建模： 分类：用于预测离散的目标变量(如预测web与用户是否会在网上买书，预测花类型)。 回归：用于预测连续的目标变 ...
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2018-11-14 19:48:20
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优步，Netflix和亚马逊等品牌为客户个性化设定了如此高的标准。凭借其强大的内置数据系统，先进的预测分析和机器学习系统，这些公司可以很好地了解客户在各个接触点的旅程，从而使他们能够为消费者提供更有价值和丰富的体验。 然而，与这些大品牌不同，并非所有公司都有幸从头开始优化个性化。为了给客户提供一致， ...
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2018-11-09 22:52:04
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2018-11-04 01:49:23
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相信很多人在做数据分析时，会经常遇到这几个问题：不知从哪方面入手开展分析；分析的内容和指标常常被质疑是否合理、完整，自己也说不出个所以然来。所以做数据分析的时候一定要有一个明确的逻辑目标。数据分析的三大作用，主要是：现状分析、原因分析和预测分析。什么时候开展什么样的数据分析，需要根据我们的需求和目的来确定。数据分析的一般步骤：解惑：数据分析的目的越明确，分析越有价值。明确目的后，需要梳理思路，搭建
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2018-09-13 22:45:30
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学习完贝叶斯后，不禁简单地查阅了一下资料，才发现贝叶斯定理原来如此有用。不管是投资邻域还是机器学习，生活中的高手们都会在无意识的情况下使用贝叶斯做预测分析。 那么， 1、到底什么是贝叶斯？ 贝叶斯定理来源于英国业余数学家托马斯.贝叶斯（Thomas Bayes)在1763年发布的一篇论文中，首先提出 ...
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2018-09-01 17:26:24
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2017年，科学，商业和有关部门使用大数据的速度将加快。在科学中，我们正在看到利用数据进行理论发展。在业务中，我们看到云部署创造了新的效率，部署了预测分析来提高决策和效率。政府和法规侧重于安全性，关键系统的稳定性和更好的治理。 2018年将是这些领域取得长足进步的一年。我是一个大数据程序员，建了一个 ...
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2018-07-11 19:54:23
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大数据的定义 1. 大数据是一门以Hadoop为代表的开源大数据平台框架上进行各种数据分析的技术。 2. 具体说，大数据平台基础框架包括了Hadoop和Spark为代表的基础大数据框架。 3. 具体说，各种数据分析技术包括实事数据处理技术、离线处理技术；数据分析、数据挖掘和用机器算法进行预测分析等技 ...
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2018-06-04 22:36:09
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