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搜索关键字:预测分析    ( 94个结果
【MLP】多层感知机网络——BPN反向传播神经网络
BPN(Back Propagation Net) 反向传播神经网络是对非线性可微分函数进行权值训练的多层网络,是前向神经网络的一种。 BP网络主要用于: 1)函数逼近与预测分析:用输入矢量和相应的输出矢量训练一个网络,逼近一个函数或预测未知信息; 2)模式识别:用一个特定的输出矢量将它与输入矢量联 ...
分类:其他好文   时间:2017-06-05 19:00:50    阅读次数:452
Anaconda
Anaconda Python 是完全免费的企业级的Python发行大规模数据处理、预测分析和科学计算工具。 Anaconda 是 Python 科学技术包的合集,功能和 Python(x,y) 类似。它是新起之秀,已更新多次了。包管理使用 conda,GUI基于PySide,容量适中,但该有的科学 ...
分类:其他好文   时间:2017-03-12 15:07:32    阅读次数:408
vRealize Operations Manager 6.2部署与配置
VMwarevRealizeOperationsManager可以通过预测分析和智能警示主动识别和解决新出现的问题,从而确保应用程序和基础架构的最佳性能和可用性,能够在一个位置跨应用程序、存储和网络设备进行全面监控。此外,vRealizeOperationsManager还通过预安装并且可自定义的策略简化了关键..
分类:其他好文   时间:2017-02-22 15:32:12    阅读次数:308
预测建模步骤分析1
经济预测建模 2016年12月19日 14:46 1.预测方法和预测模型的选择 a.选择预测分析方法 (1)经济预测方法的分类 定性分析:对于难以通过数据和和资料来衡量的客观对象的判断,经济研究中常用的定性分析方法主要有专家评估法(德尔菲法)、判断预测法、市场调查法、类推法等。 定量分析:着眼于运用 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-19 19:00:48    阅读次数:254
数据分析有什么用途?
数据科学家们,他们想使用更复杂的数据类型实现更复杂的数据分析,了解如何设计?如何应用基础模型来评估内在倾向性或偏差。 业务分析师,他们更像是随性的用户,想要用数据来实现主动数据发现,或者实现现有信息和部分预测分析的可视化。企业经理,他们想要了解模型和结论。IT开发人员,他们为以上所有类用户提供支持。 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-10 13:46:45    阅读次数:249
数据挖掘-回归分析
回归分析 回归分析是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量(预测器,自变量数量可以是单个也可以是多个)之间的关系。 这种技术通常用于预测分析,时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。 例如,司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系,最好的研究方法就是回归。 回归分析技术区别 回归分 ...
分类:其他好文   时间:2016-10-18 15:58:22    阅读次数:211
Types of Data Science Questions
Descriptive描述性分析,仅仅描述数据展现了那些内容,无需任何解释 Exploratory探索性分析,发现未知的关系(不一定正确或有用) Inferential推断性分析,在少量观察的基础上,将得到的信息进行归纳、外推到更大的群体。 Predictive预测分析 Causal因果分析 Mec ...
分类:其他好文   时间:2016-08-20 13:14:48    阅读次数:171
用JAVA实现LL(1)文法语法分析程序
一个简单语法分析器的设计与实现 实验目的: 1.掌握语法分析的基本任务; 2.掌握语法分析器的工作流程; 3.能设计一个简单的语法分析器,并完成对指定句子的分析。 实验内容:         给定一个LL(1)文法,编制语法分析程序,输出其预测分析表,用LL(1)预测分析程序实现其分析过程并输出分析过程和分析结果。 主要实验内容: 求出预测分析表,需要求解此文法的sel...
分类:编程语言   时间:2016-07-03 20:03:20    阅读次数:673
看Cognos+SPSS如何无缝对接BI+Data Mining
随着大数据分析时代的到来,全方位的数据分析能力已经成为当今企业不可或缺的竞争力。企业全方位的数据分析能力根据分析的级别和功能领域的划分通常包括了:常规报表、即席查询、多维分析(又称为钻取或者OLAP)、预警、统计分析、预测、预测型建模(预测性predictive模型)和..
分类:其他好文   时间:2016-06-16 11:48:50    阅读次数:188
空间数据如此重要,我们怎能错过?
IBMSPSSModeler作为大数据分析应用层数据挖掘平台,受到业界的广泛好评与喜爱,这也依赖于产品本身技术的不断的发展与完善,IBMSPSS的研发团队在中国历史文化名城—西安,拥有超过300多名技术研发人员,致立于产品新技术的引入与研发,为产品本身提供源源不断发展动力..
分类:其他好文   时间:2016-06-07 16:33:17    阅读次数:299
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