数据分析方法（现状分析—原因分析—预测分析）一、现状分析（对比）1、对比分析：①与目标对比②不同时期对比③统计部门、单位、地区对比④行业内对比⑤活动效果对比2、平均分析法：差异程度3、综合评价分析：数据标准化和权重确定方法二、原因分析（细分）1、分组分析：①确定组数②确定组距③分组整理2、结构分析：...
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2015-05-28 17:40:52
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通用机器学习MLlib in Apache Spark—Spark中的分布式机器学习程序库Mahout—分布式的机器学习库Stanford Classifier—斯坦福大学的分类器Weka—Weka是数据挖掘方面的机器学习算法集。ORYX—提供一个简单的大规模实时机器学习/预测分析基础架构。数据分析...
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2015-05-15 19:20:34
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LL（K）语法分析技术是建立在预测分析的技术之上的。我们先来了解预测分析技术。考虑以下文法： 当使用该文法对（1*2-3）＋4和（1*2-3）进行分析，前者因该调用E->E+T,而后者应该调用E->T，怎么确定到底使用哪个产生式呢？这就要使用预测分析技术来构建预测分析语法分析器，LL(k)...
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2015-05-02 18:04:37
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如今，从小型初创企业到行业巨头，各种规模的供应商都在使用开源来处理大数据和运行预测分析。本文介绍了一些大数据方面的顶级开源工具，分为四个领域：数据存储，开发平台，开发工具和集成，分析和报告工具。 随着大数据与预测分析的成熟，开源作为底层技术授权解决方案的最大贡献者的优势越来越明显。 如今，从...
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2015-04-13 20:51:35
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Michael Berry对大数据的浮夸之词颇不以为然。身为旅游网站TripAdvisor的分析总监，他认为更多的数据未必带来正面的业务影响，比如大数据和预测分析的例子。“很多预测分析的应用其实并不需要所有的数据。”Berry在Predictive Analytics World做主题演讲时说到。因...
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2015-03-09 16:00:13
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聚类模型属于飞溅读式挖掘模型，以用户属性、行为、消费等特征数据为输入，将用户自动聚类为若干类，通常用来挖掘潜在目标客户群体，也可以用在大数据营销工具、CRM工具和防欺诈解决方案上。
分类预测模型分析学习历史数据经验，预测分析未来数据发展方向。模型输出是离散数据或类别的称为分类模型，模型输出是数值类型数据的模型称为数值预测模型。分类模型根据训练数据集的类别号属性，学习现有分类数据的分类规...
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2014-12-31 16:22:19
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实验二：题目：语法分析目的：通过该实验掌握描述语法的文法和自顶向下分析法中的预测分析法。要求：对给定的文法建立预测分析表；利用预测分析法对实验一的结果进行语法分析，对不符合给定文法的表达式给出出错位置信息。内容：给定描述语法的文法为：E->E+T|TT->T*F|FF->i|(E)题目如上描述。用了...
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2014-12-10 17:39:40
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集邦科技(TrendForce)旗下的分析部门DRAMeXchange的研究，针对对DRAM与NANDFlash产业的长久观察下，提出了对2012-2015年间产业发展的六大趋势预测：趋势一、PC-DRAM现阶段主流规格DDR3将主宰市场至2014年2011年开始PC-DRAM的主流规格已升级为DD...
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2014-11-06 19:14:57
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首先，什么叫做左递归呢？ 一个左递归的语法通常有这样的形式 : A-> Aa .而自顶向下的语法分析是无法处理左递归语法的。为什么呢？无论是递归分析还是预测分析或者是LL文法分析，在碰到左递归这种语法时都会陷入死循环当中。如果我们用递归分析，那么在分析A这个非终结符号的时候就会调用functio.....
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2014-10-12 20:39:48
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数据挖掘简介一、什么是数据挖掘虽然有些数据挖掘技术非常新颖，但是数据挖掘本身并非一项新的技术：自从第一台计算机发明以来，人们就一直在计算机上分析数据，而且在此之前的数个世纪里，人们一直在没有计算机的情况下分析数据。多年来，数据挖掘有许多不同的名称，诸如知识发现、商业智能、预测建模及预测分析等等。数据...
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2014-10-03 09:21:44
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