2014-10-04 BaoXinjian一、摘要1. 索引质量索引质量的高低对数据库整体性能有着直接的影响。良好高质量的索引使得数据库性能得以数量级别的提升，而低效冗余的索引则使得数据库性能缓慢如牛，即便是使用高档的硬件配置。因此对于索引在设计之初需要经过反复的测试与考量。那对于已经置于生产环境中...
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数据库 时间：
2014-10-11 22:24:47
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1、索引简单的说，索引就像书本的目录，目录可以快速找到所在页数，数据库中索引可以帮助快速找到数据，而不用全表扫描，合适的索引可以大大提高数据库查询的效率。(1). 优点大大加快了数据库检索的速度，包括对单表查询、连表查询、分组查询、排序查询。经常是一到两个数量级的性能提升，且随着数据数量级增长。(2...
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移动开发 时间：
2014-10-10 13:33:54
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随着多核CPU的高速发展，为了充分利用硬件的计算资源，操作系统的并发多任务功能正变得越来越重要，但是CPU在进行计算时，还需要从内存读取输出，并将计算结果存放到内存中，然而由于CPU的运算速度比内存高几个数量级，CPU内的寄存器数量和容量有限，为了不让CPU长时间处于等待内存的空闲状态，在CPU和内...
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编程语言 时间：
2014-10-09 18:25:17
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题目链接：http://acm.csu.edu.cn/OnlineJudge/problem.php?id=1337解题报告：虽然x和y的范围都是10^8，但是如果a 是大于1000的话，那么a^3就会大于10^9，这样等号的右边只有一个10 * c + 3，这个最大只能达到10^9数量级，所以，不...
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2014-10-03 23:45:25
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大家在为数据做图表的时候经常会遇到数量级别很悬殊的数据。如图：这些数据并没有什么特殊之处，但是以此数据插入图表（比如柱形图）就会有些不妥之处。大家请看下图：图例中虽然有增长率，但是图标中并没有看到。这是因为对于主坐标轴来说，数量级别相差太远了。柱坐标轴是以2..
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2014-09-30 04:54:32
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题目： 输入两个数（m,n）,m表示牛的头数，n表示查询的个数。查询时输入两个数（x,y），表示查询范围的起始值和终止值，查询结果是，这个区间内牛重量的最大值减去牛重量的最小值，数量级为1000,000 设计每次查询的复杂度为logm。 例如， 输入：6 3
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2014-09-29 14:01:20
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有时候我们会遇到一种图表，就是X轴一致，可是Y轴的数据相差很大。如下图中，年龄和收入就不是一个数量级，在图表中显示的时候，“年龄”的曲线根本看不到（表中数据仅供举例）：解决的方法就是使用双Y轴显示，把年龄的数据可以显示到另一边。步骤如下：1、在图表工具条中选中数据值较小的那个系列。本例中的"年龄"....
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2014-09-26 20:16:18
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资源URL：http://download.csdn.net/detail/attagain/7771065Tomcat默认生成的日志文件catalina.out，随着时间的推移，逐渐增大，可能达到G数量级。文件过大，我们将无法使用过常规编辑工具查看，严重影响系统维护工作。解决此问题，主要从Tomc...
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2014-09-17 18:25:02
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为了简化数据库大表的管理,例如在数据仓库中一般都是TB级的数量级.ORACLE8以后推出了分区选项.分区将表分离在若于不同的表空间上,用分而治之的方法来支撑元限膨胀的大表,组大表在物理一级的可管理性.将大表分割成较小的分区可以改善表的维护、备份、恢复、事务及查询性能。分区的优点：1、 增强可用性：如...
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数据库 时间：
2014-09-11 20:50:12
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首先整体认识：Hadoop是磁盘级计算，进行计算时，数据在磁盘上，需要读写磁盘；Storm是内存级计算，数据直接通过网络导入内存。读写内存比读写磁盘速度快n个数量级。根据Harvard CS61课件，磁盘访问延迟约为内存访...
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2014-09-10 17:58:21
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