其实一切问题的展示都是表象，根源有时候和表象总有那么一点点的不同。。我在想到底什么引起了ie7请求挂起，考虑到服务器请求慢，但很快否决，其他浏览器还是很快的，就是有差距，也不应该出现数量级的差距，so，这种推理不正确。那么是因为ie7并发少引起。其实有道理，因为ie7只有两个并发， 所以如果请求过....
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2015-01-21 19:42:52
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在报表应用中，针对历史数据查询的报表占比很大，这类报表的特点是：第一，数据变化小，查询的历史数据几乎不会发生变化；第二，数据量大，数据量随时间跨度增大而不断增加。如果数据始终存放在数据库中，由于大多数数据库的JDBC性能都很低下（JDBC取数过程要做数据对象转换，比从文件中读取数据会慢一个数量级），这时涉及数据量较大或在并发较多的时候，报表的性能会急剧下降。如果能将这些变化不大的历史数据移出数据库...
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2015-01-20 13:49:35
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题目大意：给出一个字符串，给出一些询问，每次问几个后缀两两之间的LCP之和。
思路：保证Σask数量级在O(n)上，可以考虑一下虚树了。建立虚树之后，这题就和差异那个题一样了。但是必须要打时间戳啊，要不死的很惨的啊。。
CODE：
#include
#include
#include
#include
#define MAX 1000010
using names...
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2015-01-19 19:12:37
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在测试环境和线上运行相同的hql，而且表对应的数据量都是95G左右，但是发现在测试环境和线上的counter：HDFS RAED不一致，而且差一个数量级，线上只有8G左右，而测试环境达到95G，基本上就是全文件扫描，没有体现出RCFile的优势。...
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2015-01-19 00:17:58
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废话不多说，没什么技术含量，因为下面的代码是matlab中自带的转换函数。在这里贴出来只是为了方便以后复习、研究其转换的算法：
HSV空间：分别是H(色调)——S(饱和度)——V(亮度)
与HSI颜色空间类似：分别是H(色调)——S(饱和度)——I(强度)
注意：
强度和亮度其实是一个概念。
饱和度代表的是渗入白光的数量级，白光越多，饱和度越小，白光越少，...
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2015-01-10 12:40:08
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硬盘各种参数rotationallatency：旋转延迟磁头旋转的时间延迟。转速越快，延迟越校seektime：寻道时间磁头的径（半径）向移动时间。磁头机械臂只会在一条线（半径）上来回移动，磁头的移动速度越快，seektime则越短。这个参数基本上是固定的，不同档次的硬盘这个值也不同，相同..
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2015-01-07 19:11:44
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一：起因
（1）包括冒泡算法、快排算法、插入排序算法等；还有基于外部排序的归并排序（以二路归并排序为例 ）
但是基本上在一个数量级上；
（2）
mergesort (归并排序) 可以应用在外部排序，这与基于内存的quicksort(快速排序)略有不同，他们的算法复杂度都可以达到O(nlogn)
（3)mergesort 是稳定的排序算法，需要额外的空间开销O(n)...
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2015-01-06 17:52:40
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一、定义：
在进行算法分析是，语句总的执行次数T（n）是关于问题规模n的函数，进而分析T（n）随n的变化情况并确定T(n)的数量级。算法的时间复杂度，也就是算法的时间量度，记作：T(n)=O(f(n))。他表示随问题规模n的增大，算法执行时间的增长率和f（n）的增长率相同，陈祚算法的渐进时间复杂度，简称时间复杂度。其中f(n)是问题规模n的某个函数。
1 T(n)增长最慢的算...
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2014-12-25 22:16:32
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2.2.5
计算近端I/O性能加速技术
原则上，针对在线处理应用，I/O加速应发生在最靠近计算的位置上，因此作为提高I/O性能的分布式Cache应该运行在计算侧（见图2-19）：
l
远端Cache的I/O效率，高出本地IOPS/MBPS效率1个数量级。
l
通过分布式内存、SSD Cache，实现对内部以及外部HDD硬盘...
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2014-12-17 16:28:29
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万圣节派对
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描述
万圣节有一个Party，XadillaX显然也要去凑热闹了。因为去凑热闹的人数非常庞大，几十W的数量级吧，自然要进场就需要有门票了。很幸运的，XadillaX竟然拿到了一张真·门票！这真·门票的排列规则有些奇怪：
门票号是由0~6组成的六位数（0~6这几个数字可...
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2014-12-14 15:57:03
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