动作(Actions) move移动：moveto/moveby 从一个位置移动到另外一个位置 从一个位置移动多少数量级 rotate旋转：rotateto/rotateby 从一个角度旋转到另外一个角度 旋转多少个数量级 scale缩放：scaleto/scaleby 放大缩小到什么程度 ...
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2015-03-20 17:50:37
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数据结构算法：好的程序利用好的算法可以得到截然不同的效率。好的算法具有好的时间利用率与空间利用率。时间利用率包括函数的复杂度，其中不同的复杂度几乎差几个数量级，复杂度的排列顺序是N1 2.深度为k的二叉树有最大的结点的总数为：2**k - 1，k>1; 3.对于任何非空的二...
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2015-03-16 22:35:22
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时间复杂度的定义 一般情况下，算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数，用T(n)表示，若有某个辅助函数f(n)，使得当n趋近于无穷大时，T(n)/f(n)的极限值为不等于零的常数，则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n))，称O(f(n))为算法的渐进时间复杂度(...
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2015-03-16 15:51:51
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FP_growth算法是韩家炜老师在2000年提出的关联分析算法，（FP代表频繁模式）一个典型的应用时输入一个单词或者单词的一部分，搜索引擎就会自动补全查询的词项，通过查看互联网上的用词找出经常在一块出现的词对，这就需要一种高效发现频繁集的方法。它比Aprior算法要快两个数量级以上，能够更高效的发...
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2015-03-16 12:50:19
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对于算法的复杂度，一种直观感知方法是测量一定数量级数据的算法运行时间。
以C语言提供的qsort为例子，以100万数据量测试其计算时间，可感知O(nlg(n))的时间代价...
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2015-03-16 06:19:44
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线段树专题顾琪坤1、简介： 打acm的时候，经常会碰到一类问题，比方给你n个数的序列，然后动态的更改某些数的值，然后又动态地询问某个区间的值的和或者其它乱七八糟的东西，对于单个更改或者询问，也许很轻松的就能写出O(n)的算法，但可能n比较大，可能有10的5次方的数量级，并且更改和询问的操作总次数q很...
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2015-03-14 10:57:25
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python入门经典必备推荐基础教程
绝对是python初学者入门必备，比learning python写的好100倍，
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2015-03-05 09:20:55
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2015-03-05 06:59:09
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在同等数量级的操作下，使用线程池的效率要远远高于单线程。线程池可以降低创建线程带来的开销。而线程池中的线程结束后进行的是回收操作而不真的将线程销毁。而在这个过程过，线程池带来的内存消耗肯定会大于单线程。在使用线程池的时候要慎重这个问题。下面进行两个方法，分别来测试下。
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java....
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2015-03-04 22:51:04
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题目大意求一个这样的数：“12345678910111213……”对m取模的值。思路观察这个数字的特点，每次向后面添加一个数。也就是原来的数乘10^k之后在加上一个数。而且处理每个数量级的时候是相似的。所以就可以用矩阵乘法来加速。我构造的矩阵是这样的。
[当前数字累加数字1]×???数量级10011001???=[新的数字累加数字+11]
\begin{bmatrix} 当前数字 & 累加数字...
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2015-03-03 09:56:12
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