Introduction to nerual network
基本上玩过数模或者模式识别的研究生就会知道神经网络这个新兴的技术，当然多数人也就只会在matlab里面调用API而已，真正神经网络是什么，怎么实现的...就呵呵了.
仅有基础数据类型元素，没有过多的抽象的C语言实现的时候，才是真正把逻辑思维转化为可用，同时也是对自身逻辑思...
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2014-10-24 22:17:36
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前言 模板匹配和相关系数法是目标跟踪的经典方法，它的优点有很多：简单准确，适用面广，抗噪性好，而且计算速度快。缺点是不能适应剧烈光照变化和目标剧烈形变。 所谓模板匹配法，就是指在一帧图像内寻找目标模板的位置，和模板最像的地方就是目标了。只要把全图的所有子区域和目标模板比较一下，找到最像目标模板的.....
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2014-10-22 21:54:07
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李乔亮,汪国有,刘建国,会员,IEEE,和陈少波 2008年8月7日接收;2008年10月22日和2008年11月27日修改。2009年2月2日首版；当前版本出版于2009年4月17日。本项工作由中国国家基础研究项目60672060资助。 中国湖北省武汉市华中科技大学模式识别与人工智能国家重点实验室...
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2014-10-20 23:01:58
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来自：http://blog.csdn.net/fengzhe0411/article/details/7165549最近几天在看模式识别方面的资料，多次遇到“overfitting”这个概念，最终觉得以下解释比较容易接受，就拿出来分享下。overfittingt是这样一种现象：一个假设在训练数据上...
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2014-10-20 17:06:56
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这学期选了门模式识别的课。发现最常见的一种情况就是，书上写的老师ppt上写的都看不懂，然后绕了一大圈去自己查资料理解，回头看看发现，Ah-ha，原来本质的原理那么简单，自己一開始仅仅只是被那些看似formidable的细节吓到了。所以在这里把自己所学的一些点记录下来，供备忘，也供參考。1. K-Ne...
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2014-10-19 18:25:47
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在机器学习或者是模式识别当中有一种重要的分类器叫做：SVM 。这个被广泛的应用于各个领域。但是其计算的复杂度以及训练的速度是制约其在实时的计算机应用的主要原因。因此也很很多的算法被提出来，如SMO，Kernel的方法。
但是这里要提到的 Regularized
least-squares classification 是一个和他有着同样的效果的分类器。比较而言计算却比较的简单（We ...
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2014-10-16 16:55:33
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今天师兄给了我一个博士写的LBP特征源码。上网搜索了一些资料，并结合代码，大致有了思路。
原始LBP特征是根据相邻的像素点与中间相邻点相比的大小确定置为1或0，然后对每个像素点的领域信息进行整合，变为领域个位的数的编码。然后对一个块中所有像素的编码进行直方图的统计，得到LBP特征。
圆形LBP特征就是在每一个像素点周围用圆形区域进行编码采样，其余和原始LBP特征相同。
这里有图，说的更加明白...
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2014-10-13 23:09:07
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在OpenCV HaarTraining函数中，没训练完一个stage就会进行保存。文件目录通过训练参数-data进行设置。
打开每个文件家可以看到有一个txt
通过调试我把文件的结构列了出来：希望对研究HaarTraining源码的朋友有一点点帮助
1...
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2014-10-11 22:38:36
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这学期选了门模式识别的课。发现最常见的一种情况就是，书上写的老师ppt上写的都看不懂，然后绕了一大圈去自己查资料理解，回头看看发现，Ah-ha，原来本质的原理那么简单，自己一開始仅仅只是被那些看似formidable的细节吓到了。所以在这里把自己所学的一些点记录下来，供备忘，也供參考。1. K-Ne...
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2014-10-11 20:50:56
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模式识别，计算机视觉领域，期刊(1)patternrecognitionletters,从投稿到发表，一年半时间(2)Patternrecognition不好中，时间长(3)IEICETransactionsonInformationandSystems，作者中有一个必须是会员。收费高，审稿快。影响...
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2014-10-10 18:57:44
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