支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10]。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有..
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2014-10-01 01:07:40
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线性分类器(一定意义上,也可以叫做感知机)是最简单也很有效的分类器形式.在一个线性分类器中,可以看到SVM形成的思路,并接触很多SVM的核心概念.用一个二维空间里仅有两类样本的分类问题来举个小例子。如图所示C1和C2是要区分的两个类别，在二维平面中它们的样本如上图所示。中间..
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2014-10-01 00:50:50
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今天介绍一种简单高效的分类器——朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes Classifier）。
相信学过概率论的同学对贝叶斯这个名字应该不会感到陌生，因为在概率论中有一条重要的公式，就是以贝叶斯命名的，这就是“贝叶斯公式”...
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2014-09-30 10:02:52
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和晨枫老大在这个帖子里关于工程科研和工业实践的脱节从控制侃到了模式识别和机器学习，老大让俺写写。真让俺惶惶然啊!俺这土鳖来在了(liao3)西西河，那就是学习来了，潜水看老大们的帖子为主，偶尔发言也不敢谈专业，怕贻笑大方。不过老大既然说了，那我就来试着说说我所理解的这方面的概念关系，可能也能说到方法...
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2014-09-30 06:03:12
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引言在模式识别中，经常碰到协方差矩阵这个概念，以前一直没搞懂，现在又碰到这个破玩意了，决定把他搞懂，下面就是做的笔记，与大家分享一下均值：标准差：方差：均值描述的是样本集合的样本的平均值,即平均水平.标准差给我们描述的则是样本集合的各个样本点到均值的平均距离,..
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2014-09-28 11:11:41
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这学期选了门模式识别的课。发现最常见的一种情况就是，书上写的老师ppt上写的都看不懂，然后绕了一大圈去自己查资料理解，回头看看发现，Ah-ha，原来本质的原理那么简单，自己一開始仅仅只是被那些看似formidable的细节吓到了。所以在这里把自己所学的一些点记录下来，供备忘，也供參考。1. K-Ne...
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2014-09-24 17:20:27
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查准率(Precision) 和 召回率(Recall)本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy模式识别...
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2014-09-16 17:22:20
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正则表达式：主要用于对字符串进行模式识别，判断字符串是否符合要求的格式package everyDayPratise;import java.util.regex.Matcher;import java.util.regex.Pattern;public class RegexTest1{ p...
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编程语言 时间：
2014-09-07 20:56:45
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Lucene系列介绍Lucene：分词器和索引文件目录分词器索引文件结构常用的中文分词器1、分词器分词器，对文本资源进行切分，将字符文本串按照一定的规则切分为一个个可以进行索引的最小单位（关键词），以便检索时使用。建立索引和进行检索时都要用到分词器。为了保证能正确的检索到结果，在建立索引与进行检索时...
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2014-09-06 08:35:42
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