摘要究竟什么时候才需要动态规划？这里介绍两个要素：最优子结构，重叠子问题。另外，还要分析一种方法——备忘录，充分利用重叠子问题性质。最优子结构利用动态规划求解时第一步是描述最优解的结构。当一个问题具有最优子结构时，提示我们动态规划可能会适用。在寻找最优子结构时，可以遵循一种共同的模式：1）问题的一个...
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2014-12-04 13:56:00
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摘要整理了矩阵链乘法的动态规划思路。题目给定n个要相乘的矩阵构成的序列，其中 i=1, 2, ..., n，矩阵Ai的维数为pi-1*pi。计算乘积 A1A2...An的最小代价的矩阵相乘循序。补充：矩阵乘法满足结合律，例如，乘积 A1A2A3A4共有五种不同加括号结合形式。不同的结合形式极大的影响...
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2014-12-04 11:36:01
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#include
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#include
#include
using namespace std;
/*
*0-1背包问题（动态规划）
*/
vector> values;//values[i][j]表示在前i个物品中能够装入容量为j的背包中的物品的最大值 (二维数组方案二)
void knapsack(vector& w,vector& v,int n,...
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2014-12-03 23:25:41
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本题也是一种背包问题，就是需要求出有多少种组合。
本题的新意就是：
1 利用两个long long数表示大数的高位和低位就能满足不溢出了
2 高位和低位需要仔细计算好
建模：
dp[i][j]：表示计算当前i物品的时候有j钱币的时候有多少种组合。
那么状态转换：dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-i]//dp[i-1][j]表示前一种物品计算出的组合数，也就是不买i物品的组合数， dp[i][j-i]表示空出i钱币购买i物品的组合数
难点：
仔细观察，会发现其实不单止不用二维数...
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2014-12-03 12:26:40
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老规矩，方程什么都在注释里面。
呃，其实写斜率优化不妨像我这么写，先把会TLE的裸dp交一遍，T了以后就把方程去掉(long long)这种类型转化神马的粘到注释里面，然后j放一边，i放一边，都有的放到i的一边，然后列出yxkb，然后最大上凸，最小下凹，简单分析，不对再改，然后来俩点判断判断叉积神马的，然后一遍ac。
嘲讽一下：某同学POJ一道题调了一天至今还没过。。代码风格啊...
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2014-12-02 22:42:27
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呃，老规矩，方程、转化神马的都在代码注释里面。
不会斜率优化的移步这篇：http://blog.csdn.net/vmurder/article/details/41648159
没事闲的想看点经验的来“前一篇”http://blog.csdn.net/vmurder/article/details/41682901
#include
#includ...
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2014-12-02 22:42:06
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Minimum Path Sum
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Question
Solution
Given a m x n grid filled with non-negative numbers, find a path from top left to b...
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2014-12-02 22:33:25
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题目大意：给出一排东西，现在要建造防御塔，在i处建造防御塔的花费是cost[i]，所有东西的花费是他它距离右侧最近的防御塔的距离。求最小花费。
思路：很简单的斜率优化。DP方程：f[i] = f[j] + (i - j - 1) * (i - j) / 2 + cost[i]
然后简单整理一下会发现f[j] + (j + 1) * j / 2 = f[i] - i ^ 2 + i * ...
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2014-12-02 16:41:15
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题目大意：山坡上有一些仓库，下雨了，要把所有仓库中的东西转移出来，每转移一单位的东西走一个单位长度需要花费1，在i处建立一个仓库需要花费cost[i]，求最小的花费。
思路：和小P的牧场好像啊。。。
记录两个前缀和，sum[i] = Σsrc[i]
_sum[i] = Σsrc[i] * pos[i],
然后DP方程：f[i] = f[j] + (sum[i] - sum[j]) ...
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2014-12-02 13:39:22
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题目大意：给出一些木板，现在要购买这些木板。购买的规则是可以一些木板一起买，然后价格是最大的长度乘最大的宽度。求购买所有木板的最小费用。
思路：如果一个木板的长也比一个木板小，宽也比一个木板小，那么这个木板就可以被排除。把所有木板按照x的长度排序，然后去掉排除的木板，然后剩下的木板就是x值下降， y值上升的木板。这样的话我们买下连续的一段的费用就是x[j] * y[i]，然后DP方程就很...
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2014-12-02 10:36:03
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