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搜索关键字:动态规划    ( 6061个结果
careercup-递归和动态规划 9.1
9.1 有个小孩正在上楼梯,楼梯有n阶台阶,小孩一次可以上1阶、2阶或3阶。实现一个方法,计算小孩有多少种上楼梯的方法。解法:我们可以采用自上而下的方式来解决这个问题。小孩上楼梯的最后一步,也就是抵达第n阶的那一步,可能走1阶、2阶或3阶。也就是说,最后一步可能是从第n-1阶往上走1阶、从n-2阶往...
分类:其他好文   时间:2014-12-07 17:39:23    阅读次数:142
海盗分金的问题
海盗分金好像是个博弈论的老问题了。本科的时候听GXL谈到过问题本身,没有去解。昨天,LX问到我这个问题。思考了一下解法,不知道对不对,写在这里。流行的问题是这样:五个海盗抢到了100枚金币,他们决定这么分:1.抽签决定自己的号码 :5 4 3 2 1;2.首先,由5号提出分配方案,然后5人共同进行表...
分类:其他好文   时间:2014-12-07 16:19:49    阅读次数:196
软件能力认证题---拼图(状态压缩DP+矩阵快速幂)
题意: 给定n*m的棋盘(1 思路:m的范围只有1 状态表示:0代表此处留空,1代表此处被填满。01序列压缩成一个int型来表示一行的填放情况。(例如:状态为4,则代表100,即第一列填满,第二第列三空) 递推矩阵是长这样的: 边界条件: 其中, t = 2^M 代表将前i-1行填满,且第i行放置了状态s时的总方案数。 代表上一行原本放置了状态s2的前提下,当前行放置骨...
分类:其他好文   时间:2014-12-07 12:38:12    阅读次数:176
动态规划算法
1.基本概念        动态规划过程是:多阶段最优化决策的过程,每次决策依赖于当前状态,又随即引起状态的转移(即状态递推方程),一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的,最终得到最优化的决策。   2.基本思想与策略        该算法通常基于一个递推公式(状态转移方程,即问题与子问题关系)及一个或多个初始状态。当前子问题的解将由上一次子问题的解推出。...
分类:编程语言   时间:2014-12-07 09:02:03    阅读次数:184
算法重拾之路——动态规划基础
算法重拾之路 动态规划基础...
分类:编程语言   时间:2014-12-06 14:06:51    阅读次数:148
矩阵连乘
动态规划解矩阵连乘动态规划的基本要素1:最有子结构2:重叠子问题动态规划适用于解最优化问题,通常有四个步骤(1) 找出最优解的性质,并刻画其结构性质。(2) 递归的定义最优质(3) 以自底向上的方式计算出最优质(4) 根据计算最优质时得到的信息,构造最优解我们以矩阵连乘为例。{A1,A2,........
分类:其他好文   时间:2014-12-06 12:45:00    阅读次数:292
[LeetCode]Triangle
Given a triangle, find the minimum path sum from top to bottom. Each step you may move to adjacent numbers on the row below. For example, given the following triangle [ [2], [3,4], [...
分类:其他好文   时间:2014-12-05 22:50:19    阅读次数:151
hdoj 5125 Little Zu Chongzhi's Triangles【状态压缩dp】
题目:hdoj 5125 Little Zu Chongzhi's Triangles 题意:给出n个木棍的长度,然后问这些木棍所能组成三角形的最大面积。 分析:这个题目用状态压缩解,因为木棍的最大个数为12 我们枚举所有状态,用状态对应位的 0 和 1 表示这个木棍是否选择,然后如果某个状态选择的木棍是3的话,判断是否可以组成,可以的话dp【st】 = 三角形面积 然后大...
分类:其他好文   时间:2014-12-05 21:17:57    阅读次数:159
POJ 3214 Heap 动态规划法题解
Description A (binary) heap is an array that can be viewed as a nearly complete binary tree. In this problem, we are talking about max-heaps. A max-heap holds the property that for each node tha...
分类:其他好文   时间:2014-12-05 12:45:02    阅读次数:216
编程之美---求数组中最长递增子序列
写一个时间复杂度尽可能低的程序,求一个一维数组(N个元素)中最长递增子序列的长度。解法一:用动态规划,找出以当前元素结尾的最大递增子序列长度。dp[i+1] = max{1, dp[i]+1} ,array[i+1]>array[k] ,k<=i; 复杂度为o(n*n + n).解法二:另外开一个数...
分类:编程语言   时间:2014-12-05 12:27:45    阅读次数:185
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