import matplotlib.pyplot as plt x_values=list(range(1,5001))y_values=[x**3 for x in x_values] plt.scatter(x_values,y_values,s=40)# 设置图表标题，并给坐标轴加上标签plt ...
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2018-04-23 20:28:17
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pom配置： 一调用以下代码就报错： Service service = new Service(); Call call = (Call) service.createCall(); 解决方法： 1，commons-discovery依赖commons-logging，所以我们把commons-l ...
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2018-04-23 18:45:53
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1、导入numpy模块 import numpy as np 2、查看numpy版本信息 print(np.__version__) numpy的主要对象的多维数组Ndarray。Numpy中维度（dimensions）叫做轴（axis）,轴的个数叫做秩。 3、通过列表创建一位数组 np.array ...
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2018-04-21 13:29:18
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""" Return object with labels on given axis omitted where alternately any or all of the data are missing Parameters axis : {0 or 'index', 1 or 'column ...
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2018-04-12 14:21:40
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reindex：重新索引 pandas对象有一个重要的方法reindex，作用：创建一个适应新索引的新对象 以Series为例 1 >>> series_obj = Series([4.5,1.3,5,-5.5],index=('a','b','c','d')) 2 >>> series_obj 3 ...
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2018-04-07 14:58:37
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将条件逻辑表述为数组运算 numpy.where()是一个三目运算的表达式 假设有上面三个数组，当condi中的值为True的时候，从xarr中选取值，否则从yarr中选取值，组成一个新的数组。利用普通的列表推导式如下： result = [(x if c else y) for x,y,c in ...
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2018-04-06 15:21:40
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In a 2D grid from (0, 0) to (N-1, N-1), every cell contains a 1, except those cells in the given list mines which are 0. What is the largest axis-alig ...
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2018-03-31 00:41:53
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打算从后往前来做笔记 第九章 数据聚合与分组运算 分组 注意：这里分组忽略null值，另外groupby（）括号里可以选择axis = 0 或者1，表示按照航或者列来分组，同时如果df['列名'].groupby()这样就只有这列会group，不然就是全部数据groupby，groupby（）里面还 ...
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2018-03-29 19:05:47
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一、axis Pandas保持了Numpy对关键字axis的用法，用法在Numpy库的词汇表当中有过解释： 轴用来为超过一维的数组定义的属性，二维数据拥有两个轴：第0轴沿着行的方向垂直往下，第1轴沿着列的方向水平延伸。如果简单点来说，就是0轴匹配的是index， 涉及上下运算；1轴匹配的是colum ...
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2018-03-26 13:09:25
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评价：apply 是 pandas 库的一个很重要的函数，多和 groupby 函数一起用，也可以直接用于 DataFrame和 Series 对象。主要用于数据聚合运算，可以很方便的对分组进行现有的运算和自定义的运算。 源码（可作用于一行或一列的元素） df.apply(func, axis=0, ...
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2018-03-21 13:53:17
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