将数据可视化有许多选择： 选择什么样的表现方式通常取决于： 1、Labels 2、Ticks 3、Sizes 之所以把 pop 换成 np_pop 是因为 np_pop 可以方便的整体数学运算， list 不具备这样的性质。 5、Colors c 设置颜色， alpha 设置透明度。 6、定制化补充 ...
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2018-01-16 14:05:49
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代码： 运行结果： 2、模拟信号经过Fs=8000sample/sec采样后，得采样信号的谱，如下图，0.75π处为假频。 脉冲响应序列如下： 系统的频率响应，即脉冲响应序列的DTFT： 输出信号及其DTFT： 3、第3小题中的模拟信号经Fs=8000采样后，数字角频率为π， 采样后信号的谱： 采样 ...
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2018-01-12 01:51:24
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转自：http://blog.csdn.net/stevenkwong/article/details/52528616 1 concat 参数说明 objs: series，dataframe或者是panel构成的序列lsit axis： 需要合并链接的轴，0是行，1是列 join：连接的方式 i ...
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2018-01-10 18:35:52
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定义如下： reduce_sum 是 tensor 内部求和的工具。其参数中： 1. input_tensor 是要求和的 tensor 2. axis 是要求和的 rank，如果为 none，则表示所有 rank 都要仇和 3. keep_dims 求和后是否要降维 4. 这个操作的名称，可能在 ...
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2018-01-10 16:54:44
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A. The Way to Home A frog lives on the axis Ox and needs to reach home which is in the point n. She starts from the point 1. The frog can jump to the ...
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2018-01-06 15:54:41
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1 >>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) 2 >>> np.std(a) # 计算全局标准差 3 1.1180339887498949 4 >>> np.std(a, axis=0) # axis=0计算每一列的标准差 5 array([ 1., 1.]) 6 >>>... ...
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2017-12-28 16:09:03
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2017-12-28 13:58:30
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Pandas基础篇 Pandas基于Numpy开发，提供了很多高级的数据处理功能。 1、Pandas中的数据对象 Series和DataFrame是Pandas中最常用的两个对象。 1.1 Series对象 是Pandas中最基本的对象，可用Numpy的数组处理函数直接对Series对象进行处理。支 ...
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2017-12-27 21:34:41
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删除pandas DataFrame的某一/几列： 方法一：直接del DF['column-name'] 方法二：采用drop方法，有下面三种等价的表达式： 1. DF= DF.drop('column_name', 1)； 2. DF.drop('column_name',axis=1, inp ...
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2017-12-26 11:58:08
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