下载Fasion-MNIST数据集Fashion-MNIST是一个替代原始的MNIST手写数字数据集的另一个图像数据集。 它是由Zalando（一家德国的时尚科技公司）旗下的研究部门提供。其涵盖了来自10种类别的共7万个不同商品的正面图片。Fashion-MNIST的大小、格式和训练集/测试集划分与... ...
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2020-02-28 12:22:49
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１．数据中心化 将数据规整到［０，１］间： def normalize(arr): arr = arr - arr.min() arr = arr / arr.max() return arr 将数据规整到［－１，１］间： def normalize(arr): arr = arr - arr.mi ...
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2020-02-28 11:47:17
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人生苦短，我用 Python 前文传送门： "小白学 Python 数据分析（1）：数据分析基础" "小白学 Python 数据分析（2）：Pandas （一）概述" "小白学 Python 数据分析（3）：Pandas （二）数据结构 Series" "小白学 Python 数据分析（4）：Pan ...
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编程语言 时间：
2020-02-28 10:32:05
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```cpp #include #define LOCAL //无参宏 //条件编译 #ifdef LOCAL int a=1; #else int a=2; #endif #ifndef LOCAL int b=1; #else int b=2; #endif #define PI 3.14159... ...
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2020-02-27 19:16:00
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C语言 gcc 编译程序 上篇博客写到了 编写HelloWorld，不管是通过IDE还是记事本最终的验证结果还是需要运行程序来核验，C语言在编写完成后需要通过gcc编译成可执行程序来进行使用，下面我会进行说明。 C语言 编译过程 一、C程序编译步骤 C代码编译成可执行程序经过4步： 1）预处理：宏定 ...
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2020-02-26 19:09:19
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尽量找了个字符串里面最简单的部分来入门 发现并没想象中的简单... 模板： int n,p[N]; char s[N]; int manacher(int len) { int mx=0,id=0,res=0; for(int i=1;i<=len;i++) { p[i]=(mx>i?min(p[2 ...
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2020-02-26 01:25:39
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3.数据预处理： 在现实社会中的数据往往存在噪声数据、缺失值和不一致数据的问题。为了提高数据挖掘工作的效率和准确性，需要使用数据清理、数据集成、数据归约和数据变换等方法对数据进行预处理操作。 数据质量的三个要素是：准确性、完整性和一致性。 3.1 数据清理 数据清理试图填充缺失值、光滑噪声并识别离群 ...
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2020-02-26 01:19:33
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一个C++源文件从文本到可执行文件经历的过程 以Hello World为例进行说明 首先我们编写一个cpp源程序 test.cpp c++ include using namespace std; int main() { cout g++ o test test.cpp Gcc编译器会将源程序te ...
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编程语言 时间：
2020-02-25 14:30:39
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ST表算法入门详解 关于ST表，有很多文章，这里本蒟蒻也来发一波~~ 希望能为您提供帮助~~ 1.ST表的介绍 ST表算法全称Sparse-Table算法，是由Tarjan提出的一种解决RMQ问题（区间最值）的强力算法。离线预处理时间复杂度 θ（nlogn），在线查询时间 θ（1），可以说是一种非常 ...
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编程语言 时间：
2020-02-25 12:57:11
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（原题见POJ2010） 这道题我之前采用了优先队列+预处理的方法求解（https://www.cnblogs.com/jacobfun/p/12244509.html），现在用二分的办法进行求解。 一开始我很纳闷，采用二分求解本题，如果二分的mid值不符合条件，按照二分右边界应该为mid - 1（ ...
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2020-02-24 17:04:26
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