堆排序算法的时间复杂度为O(nlgn).在堆排序算法中，我们使用的是最大堆。(1)初始时候，堆排序算法利用BUILD-MAX-HEAP将输入数组A[1..n]建成最大堆。此时堆的根结点是最大元素，且该元素位于数组A[1]。接着将A[1]与A[n]互换，则可以将A[1..n]中的最大值置于A[n]。(...
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2014-07-22 23:16:35
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heap不属于STL容器，它扮演者priority queue的助手。heap是一种完全二叉树，可由数组来实现，但heap需要动态改变大小，所以最终选择了vector作为底层容器。STL默认提供最大堆。
题外话：分析heap的源码就能清楚的理解堆这种数据结构的例程，而STL库代码的质量又很高，所以看堆的代码，STL源码是一个很好的选择。
为了满足完全二叉树的性质，新插入的元素一...
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2014-07-22 23:04:53
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堆是完全二叉树，一个大小为n的堆为一棵包含n个节点的完全二叉树。完全二叉树的根称为堆顶。当堆中每个节点的关键字值大于等于其双亲节点的关键字值，这样的堆称为最小堆，当子节点的值都小于等于其父节点时，称为最大堆。...
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2014-05-11 13:58:15
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堆排序使用最大堆。堆排序：将初始序列构造成最大堆； 第一趟排序，将堆顶元素 A[0] 和堆底元素 A[n-1]进行交换，然后调用AdjustDown对堆顶元素进行向下调整，使剩余的前n-1个元素还是堆。然后使堆顶元素与A[n-2]交换，在进行向下调整。直到最后只剩下堆顶元素。...
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2014-05-11 07:37:51
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作用： 插入元素，O(lgN) 修改元素，O(lgN) 删除元素，O(lgN)
查询元素，O(1) 动态查询最值，O(NlgN)-O(lgN)-O(1) 核心操作： 上浮与下沉 最小堆：上浮是指较小值上浮，下沉是指较大值下沉。
最大堆：上浮是指较大值上浮，下沉是指较小值下沉。 具体操作： 预处理中，...
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2014-05-09 09:38:29
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概念
优先级队列，顾名思义，就是一种根据一定优先级存储和取出数据的队列。它可以说是队列和排序的完美结合体，不仅可以存储数据，还可以将这些数据按照我们设定的规则进行排序。优先级队列是堆的一种常见应用。有最大优先级队列（最大堆）和最小优先级队列（最小堆）。优先级队列是一种维护有一组元素构成的集合S的数据结构。
优先队列支持的基本运算
[cpp] view
plai...
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2014-05-03 17:00:11
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最大堆能够在O（1）的时间内取得集合中的最大值，并且在集合中加入新元素的时候，能够以O（Logn）的时间将新的元素插入到堆中。当取出最大的元素时，能够以O（Logn）的时间重新将堆整理成最大堆。最小堆同理。最大优先级队列的应用实例：基于优先级的作业调度，在所有等待调度的作业中，选择具有最大优先级作业...
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2014-05-01 09:21:41
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当油量不够时从走过的油站中选最大加油量的
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
#define MAX_N 10005
struct node{
int dist,fuel;
}t[MAX_N];
bool cmp(const node &a,const node &b)
{
return a.dist<b.dis...
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2014-04-28 10:44:43
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