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搜索关键字:非关系型数据库    ( 806个结果
redis安装与入门
redis 了解Nosql数据库 NoSql全称是Not Only Sql(不仅仅是sql) 非关系型数据库概念: Nosql是非关系型数据库的集合 redis、mongoDB、HBase 关系型数据库概念: 1、 结构化的数据库 2、 关系型数据库一般都是面向记录的 3、 通过主外键来建立关系 N ...
分类:其他好文   时间:2017-10-03 14:56:20    阅读次数:203
对redis数据库的初步认识
由于之前接触的都是关系型数据库,对于非关系型数据库总是不了解,趁着外出做项目的机会,正好初步认识了redis数据库 redis分为存储分为几个存储的数据类型 string类型,hash类型,list链表类型,set集合类型,sorted set类型 对应的操作也是不一样的,所以最常用的工作就是: k ...
分类:数据库   时间:2017-09-24 23:30:33    阅读次数:261
redis
redis 内存级别也可持久化存储的非关系型数据库 五大数据类型 string hash list 有序(按照插入的顺序),元素可以重复 set 集合 无序 元素不能重复 zset 有序集合 按照每个数据设置的 权重 值 对数据进行排序的操作 数据库,默认有16个,可以更改,数据库没有名称,通过0- ...
分类:其他好文   时间:2017-09-21 13:14:21    阅读次数:157
java面试④数据库部分
2.3.1 数据库的分类及常用的数据库 数据库分为:关系型数据库和非关系型数据库 关系数据库:mysql,oracle,sqlServer 非关系型:redis,mongoDB 2.3.2 简单介绍一下关系数据库三范式 范式就是规范,就是关系型数据库在设置表时,要遵循的三个规范。 要满足第二范式必须 ...
分类:数据库   时间:2017-09-17 01:32:01    阅读次数:305
oracle
01.数据库简介: (1)文件型数据库: Access Office组件: Foxpro (2)NoSql数据库(泛指非关系型数据库): NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨。No ...
分类:数据库   时间:2017-09-15 13:37:02    阅读次数:182
数据库MySQL简单操作(一)
以MySQL为例。一、下载,安装,mysql和navicat。http://blog.csdn.net/bxdxstu/article/details/45746515二、数据库相关知识什么是数据库就不介绍了。数据库分为关系型数据库和非关系型数据库。我们常见的就是关系型数据库,比如SQLServer、Mysql、oracle等。鉴于本人才疏学浅..
分类:数据库   时间:2017-09-14 10:47:42    阅读次数:157
java:LeakFilling (Linux)
1.Nosql 列数据库,没有update,非关系型数据库: redis,主要用于缓存,键值对的形式存储,默认集群端口号6379 MongoDB,主要用于存储文档 Neo4J,图形数据库 hbase,列数据库 2.短连接:(UDP,TCP) 是指通讯双方有数据交互时,就建立一个连接,数据发送完成后, ...
分类:编程语言   时间:2017-09-13 23:24:07    阅读次数:238
HBase1.2官方文档——HBase and Schema Design
HBase 和 Schema 设计 一份关于各种非关系型数据库的优点和缺点的通用介绍,就是 Ian Varley的博士论文, No Relation: The Mixed Blessings of Non-Relational Databases。它的作成时间距今有一点长,但如果你有时间去了解HBa ...
分类:其他好文   时间:2017-09-10 19:48:43    阅读次数:145
redis
NoSql 为了解决高并发、高可用、高可扩展,大数据存储等一系列问题而产生的数据库解决方案,就是NoSql。 NoSql,叫非关系型数据库,它的全名Not only sql。它不能替代关系型数据库,只能作为关系型数据库的一个良好补充。 redis Redis是使用c语言开发的一个高性能键值数据库。R ...
分类:其他好文   时间:2017-08-26 20:43:50    阅读次数:204
redis基本概念
在学redis之前先了解nosql(Not only sql)不是(no sql)。非关系型数据库 为什么需要nosql。 1.高并发读写:在目前的大型网站中,并发量非常高,可能每秒可能几万条数据。如果只是查询的话,关系型数据库还能应付,但是如果是读和写,就显得力不从心了。 2. 海量数据访问和存储 ...
分类:其他好文   时间:2017-08-24 21:24:06    阅读次数:187
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