首先，让我们来看一下传统的Internet网络的基本结构和数据传输情况，如下图所示。 Internet 网络基本结构及数据传输方式 某 CDN工作原理示意图: 某 CDN对网络的优化作用: 某CDN是通过在现有的Internet中增加一层新的网络架构，将网站的内容发布到最接近用户的网络“边缘”，使用 ...
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2017-03-15 18:20:23
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由于准备在一个项目中引入神经网络来对缺失的数据进行预测，这两天看了有关深度学习的资料，做下记录，方便自己查阅（持续更新） 1 为什么要“深” 之前的神经网络理论证明一个隐层的网络就可以任意逼近一个函数，只要这个隐藏层足够大。那为什么我们要深度学习而不是广度学习呢，我看过最好的解释是https://w ...
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2017-03-15 16:46:07
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1、主要内容 介绍集成学习，然后讲述boosting和bagging的区别与联系，同时对adaBoost进行推导然后进行gbdt的推导，最后比较随机森林和gdbt的区别和联系。 2、集成学习 集成学习（ensamble learning）通过构建多个学习器来完成任务。集成学习的一般结构：先产生一组“ ...
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2017-03-15 16:45:34
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作者：辛俊波链接：https://www.zhihu.com/question/29291174/answer/44180349来源：知乎著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。 非大大，作为刚经历过校招的人说几句。1）笔试：投过的所有机器学习的校招岗位中，没有一个，哪怕是一个笔试环节是涉及到机器 ...
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2017-03-15 16:04:00
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一.背景 本人学习Tensorflow是为了完成毕业设计的工作，之前并没有用过其他的深度学习平台，Tensorflow作为当前很流行的一个平台，无论是教学文档，还是使用其开发的工程，这些资源都是很丰富的，所以很适合新手来进行入门。Tensorflow的具体背景我就不过多的介绍了，网上有很多的资源。另 ...
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2017-03-15 15:03:52
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1.文件合并（目的是减少http请求）：使用css sprites合并图片，一个网站经常使用小图标和小图片进行美化，但是很遗憾这些小图片占用了大量的HTTP请求，因此可以采用sprites的方式把所有的图片合并成一张图片 ，可以通过相关工具在线合并，也可以在ps中合并。 2.使用CDN（内容分发网络 ...
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2017-03-15 14:51:07
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Overfitting and regularization（过度拟合和规范化） 我们的网络在280迭代期后就不再能够推广到测试数据上。所以这不是有用的学习。我们说网络在280迭代期后就过度拟合(overfitting)或过度训练（overtraining）了。 我们的网络实际上在学习训练数据集的特 ...
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2017-03-15 14:34:01
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工作中经常需要拉取一些国外的镜像，但是网络限制等原因在公司拉取很慢，所以我习惯用亚马逊服务器拉取镜像，导出后下载到本地再导入开发环境 1. 查看镜像id 2. 选择要打包的镜像，执行打包命令 会在当前目录下生成导出文件xxx.tar，然后将此文件下载到本地 3. 在开发环境导入上述打包的镜像 至此， ...
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2017-03-15 14:30:57
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服务器环境是centos7，centos下通常使用iftop，或者nethogs来进行网络流量监控。这2个工具都需要先安装epel，因为这个库通常操作系统是不自带的。那么就先安装epel，使用的命令是： rpm -Uvh https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/e ...
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2017-03-15 14:26:43
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说明： 1.Ubuntu16.04里面可以直接创建热点，而不用像以前的版本，还要其他辅助工具。 2.本篇文章转载自编程人生 具体步骤如下： 1. 点击网络标志，打开网络的选项： 2. 点击 Edit Connections ，然后点击 Add 来添加一个新的wifi选项： 3. 选择 WiFi ： ...
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2017-03-15 12:45:22
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