可靠性工程领域的可靠性评估，可靠性仿真计算，健康检测与预管理（PHM）技术，可靠性试验，都需要大规模数据来进行支撑才能产生好的效果，以往这些数据都是不全并且收集困难，而随着互联网+的大数据时代的来临，可靠性与质量数据的收集正迎来一个充满生机的时代。云计算与大数据必将对可靠性工程领域的理论、技术、方....
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2015-12-31 10:17:08
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关系型数据库发展至今,细节上以做足文章,在寻求自身突破发展的过程中,内存与分布式数据库是当下最流行的主题,这与性能及扩展性在大数据时代的需求交相辉映.SQL Server作为传统的数据库也在最新发布版本SQL Server 2014中提供了新利器 SQL Server In-Memory OLTP(...
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2015-12-24 10:36:13
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大数据时代里，互联网用户每天都会直接或间接使用到大数据技术的成果，直接面向用户的比如搜索引擎的排序结果，间接影响用户的比如网络游戏的流失用户预测、支付平台的欺诈交易监测等等。达观数据技术团队长期以来一直致力于钻研和积累各种大数据技术，曾获得cikm2014数据挖掘..
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2015-12-22 06:40:30
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大数据时代——为什么用hadoophadoop应用场景Hadoop一般用在哪些业务场景？Hadoop虽然强大，但不是万能的
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2015-12-02 14:12:44
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联想的柳传志先生说过，管理三要素：建班子，定战略，带队伍。大数据兴起的基于互联网的技术，能解决建班子的数据化。带队伍对于企业来说，是对中低层员工工作过程进行量化。对于员工来说，工作量化了之后，随时能知道自己的进展，自我改进。对于管理者来说，随时能监控，随时指出来不足。...
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2015-12-02 10:37:05
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一款好的工具可以让你事半功倍，尤其是在大数据时代，更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化。这些工具中不乏有适用于.NET、Java、Flash、HTML5、Flex等平台的，也不乏有适用于常规图表报表、甘特图、流程图、金融图表、工控图表、数据透视表、OLAP多维分析..
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2015-11-30 18:13:39
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俗话说的好：工欲善其事，必先利其器！一款好的工具可以让你事半功倍，尤其是在大数据时代，更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化，还有数据的可交互性；我们还需要跨学科的团队，而不是单个数据科学家、设计师或数据分析员；我们更需要重新思考我们所知道..
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2015-11-23 19:23:20
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转自：http://www.ituring.com.cn/article/75445王益，LinkedIn高级分析师。他曾在腾讯担任广告算法和策略的技术总监，在此期间他发明了并行机器学习系统“孔雀”，它可以从数十亿的用户行为或文本数据中学习到上百万的潜在主题，该系统被应用在腾讯可计算广告业务中。在此...
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2015-11-22 23:13:24
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Hadoop的出现引起大数据的浪潮来临,但是,这仅仅是大数据时代的开始,随着大数据时代的到来，大数据应用慢慢地深入我们的生活的每一个角落，我们对大数据充满无比好奇，却对他们了解的很少，生活在大数据时代的我们，我们怀着挑战自我的精神,跟随着王家林老师来揭秘大数据这个神秘的面纱.Spark是当今大数据领...
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2015-11-18 16:34:39
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大数据何止是大，未来的世界应该是数据大爆炸，掌握数据的人才能掌握未来！模拟用户轨迹，行为分析，市场预测，spark基于内存的大数据框架。图计算，机器学习，docker，hadoop，spark，flink，，，让我们一起来追寻spark，进入大数据时代！！！spark 大数据是用scala语言，sc...
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2015-11-18 16:24:33
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