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搜索关键字:libcurl openssl zlib    ( 5349个结果
OPENSSL编程入门学习
OpenSSL项目是一个协作开发一个健壮的,商业级的,全功能的,并且开放源代码工具包,它实现了安全套接字层(SSL v2/v3)和传输层安全(TLS v1)协议以及全强大的通用加密库。
分类:其他好文   时间:2014-05-26 21:08:09    阅读次数:412
openssl生成证书以及获取公钥和私钥
一、RSA方式1. 建立CA根证书 1) 建立目录RSA 2) 创建以下子目录certs, crl, newcerts 3) 在RSA目录下执行以下操作:echo 01 > serialtouch index.txtopenssl req -new -x509 -newkey rsa:1024 -k...
分类:其他好文   时间:2014-05-26 20:46:24    阅读次数:280
iOS 中的 OpenSSL
最近,锤子手机把发布会的门票收入全部捐给开发OpenSSL的开源基金会。 着实让OpenSSL火了一把,其实OpenSSL对应我们程序员来说,并不陌生。...
分类:移动开发   时间:2014-05-22 18:42:53    阅读次数:254
cc2540 usbdongle 安装驱动失败的终极解决方法 【原创,多图】
Ghost winxp win7系统安装CC2540 CDC驱动程序  【重要提示】 由于很多朋友使用Ghost系统,导致安装cdc驱动时安装不成功,出现 “INF中的服务安装段落无效”、“windows无法安装调制解调器”等错误。 您只要按下面的方法做就可以了:   打开我们的开发板网盘资料的以下文件夹: \2.开发环境安装及相关驱动\2.TI\CDC驱动\mdmcpq.inf...
分类:其他好文   时间:2014-05-22 08:48:17    阅读次数:265
Volley框架使用之请求大量图片
前面已经说过,Volley框架可以用来请求String,XML,Json,Image以及一些自定义的类型,这篇文章主要讲解使用Volley请求大量图片,并使用GridView展示出来,这个功能在很多应用中都会用到,如PPS等类型的播放器,淘宝等等。 像这类应用无非就是要解决一下问题: 1、避免OOM,在使用GridView等控件显示大量图片时,如果对缓存处理不当,是非常容易出现OOM的。...
分类:其他好文   时间:2014-05-22 07:30:22    阅读次数:206
基于TQ2440开发板的WiFi模块的使用经验总结
一、软、硬件资源准备: 内核版本:linux-2.6.30.4 交叉编译器版本:4.3.3 wpa_supplicant工具:wpa_supplicant-0.7.3.tar ; openssl-0.9.8e.tar 开发板:TQ2440 无线网卡芯片:RTL8192CU,(淘宝上35元购买了一个U...
分类:其他好文   时间:2014-05-22 00:44:02    阅读次数:475
Chapter 2. OpenSSL的安装和配置学习笔记
Chapter 2. OpenSSL的安装和配置学习笔记2.1 在linux上面安装OpenSSL我还是做点No paper事情比较在行,正好和老师的课程接轨一下。以前尝试过在Windows上面安装过openSSL,这次正好在Linux上面实现一下。希望各位园友门纠错,征求意见中。2.1.1 安装O...
分类:其他好文   时间:2014-05-21 18:16:55    阅读次数:365
C++资料收集&整理
友元类:C++中的友元函数和友元类友元函数、友元类、访问私有数据成员、友元关系[C++]ZLib:c++ zlib(qt)压缩与解压缩基础:[转载]C/C++中单井号与双井号的使用:http://happyboy200032.blog.163.com/blog/static/469031132012...
分类:编程语言   时间:2014-05-21 18:08:40    阅读次数:271
nginx搭建的过程遇到的一些问题
在centos6.*中搭建nginx中遇到的一些问题。安装nginx之前,要先确定是否安装gcc、OpenSSL-devel、pcre-devel和zlib-devel软件库。安装好上边的这些库之后,继续安装nginx,在启动的时候出现了errorwhileloadingsharedlibraries:libpcre.so.1:cannotopensharedobjectfile:Nosuch..
分类:其他好文   时间:2014-05-20 19:11:01    阅读次数:222
Python机器学习实战<三>:k-邻近算法
k邻近算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。优点:精度高、对异常值不敏感、没有数据输入假定;缺点:计算复杂度高、空间复杂度高(占内存);使用数据范围:数值型和标称型。 k-邻近算法的工作原理是:存在一个训练样本集,并且每个数据都存在标签,即我们知道每个数据都对应的哪个分类。输入一个没有标签的新数据,将新数据的每个特征和样本集中的所有数据进行笔记哦啊,提取出样本集中特征最相似(邻近)的分类...
分类:编程语言   时间:2014-05-20 16:54:05    阅读次数:534
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