上期与大家分享的传统分类算法都是建立在判别函数的基础上，通过判别函数值来确定目标样本所属的分类，这类算法有个最基本的假设：线性假设。今天继续和大家分享下比较现代的分类算法：决策树和神经网络。这两个算法都来源于人工智能和机器学习学科。
首先和小伙伴介绍下数据挖掘领域比较经典的Knn（nearest neighbor）算法（最近邻算法）
算法基本思想：
Step1：计算出待测样本与学习集中所有点...
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2014-12-09 10:40:01
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原文:ActiveReports 报表应用教程 (7)---交叉报表及数据透视图实现方案在 ActiveReports 中可以通过矩阵控件非常方便的实现交叉报表，同时还可以设置数据的分组、排序、过滤、小计、合计等操作，可以满足您报表的智能数据分析等需求。在矩阵控件中组的行数和列数由每个行分组和列分组...
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2014-12-08 21:04:51
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数据分析算法决策树决策树用于对数据集中的记录进行分类。假设每条记录都含有若干条属性，决策树根据属性进行分类。ID3算法如何决定选取哪条属性来进行划分？ 判断条件是根据该属性划分后数据集的信息熵最小（信息熵越小表明数据越整齐）,也就是熵差值最大。假设A属性共有n个取值，按照A划分后将获得n个分支，每个...
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2014-12-08 17:10:12
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Cox比例风险回归模型（Cox’s proportional hazards regression model），简称Cox回归模型。该模型由英国统计学家D.R.Cox于1972年提出，主要用于肿瘤和其它慢性病的预后分析，也可用于队列研究的病因探索。h(t/X)=h0(t) exp (β1 X1 + β2 X2 + …… + βp Xp )h0(t)： 基准风险函数 即所有变量取零时的t时刻的风险...
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2014-12-08 10:50:43
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分类算法与我们的生活息息相关，也是目前数据挖掘中应用最为广泛的算法，如：已知系列的温度、湿度的序列和历史的是否下雨的统计，我们需要利用历史的数据作为学习集来判断明天是否下雨；又如银行信用卡诈骗判别。
分类问题都有一个学习集，根据学习集构造判别函数，最后根据判别函数计算我们所需要判别的个体属于哪一类的。
常见的分类模型与算法
传统方法
1、线性判别法；2、距离判别法；3、贝叶斯分类器；
现...
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2014-12-08 10:44:59
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数据挖掘原理与实战下载地址：链接:http://pan.baidu.com/s/1qWFNuPm密码:oa4n网盘失效的话，请加QQ：3113533060第1周数据分析基础要点数据分析流程、方法论（PEST、5W2H、逻辑树）、基础数据分析方法、数据分析师能力层级、数据的度量、探索、抽样、原理及实际操作，结合SPSS..
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2014-12-07 11:23:04
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可视化数据分析软件供应商Tableau及大数据营销公司Marketo登陆美国股市及股价的飙升暴涨，正式引爆“大数据”概念。...
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2014-12-07 00:12:37
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Excel中自带了数据分析工具，可以用于基础的数据统计和分析功能，只要在插件中进行选择即可，以Excel2013为例
1、文件-->选项--->加载项
2、管理下拉框中选择Excel加载项，点击“转到”
3、勾选分析工具库、规划求解加载(Solver)项即可
4、在“数据”选项卡中会出现刚才加载的数据分析插件...
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2014-12-06 22:52:22
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在统计学上， 广义线性模型 (Generalized linear model) 是一种受到广泛应用的线性回归模式。此模式假设实验者所量测的随机变量的分布函数与实验中系统性效应(即非随机的效应)可经由一链结函数(link function)建立起可资解释其相关性的函数。广义线性模型（generalized linear model, GLM)是简单最小二乘回归（OLS)的扩展,在广义线性模式中，假...
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2014-12-06 00:10:49
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最近在公司终于开始做web开发了,本以为会是简单的首页之类的小规模项目,结果上来就是一个处理大数据分析的项目,一个关于油品分析的系统,不过我接到的第一个任务是做这个网站的国际化处理,虽然项目还没有上线,还差的很多,但是国际化这个东西使用的是Django自带的来处理的,所以在一边写项目的时候就要写好....
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2014-12-05 18:53:00
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