大数据竞赛平台——Kaggle 入门篇
这篇文章适合那些刚接触Kaggle、想尽快熟悉Kaggle并且独立完成一个竞赛项目的网友，对于已经在Kaggle上参赛过的网友来说，大可不必耗费时间阅读本文。本文分为两部分介绍Kaggle，第一部分简单介绍Kaggle，第二部分将展示解决一个竞赛项目的全过程。如有错误，请指正！
1、Kaggle简介
Kaggle是一个数据分析的竞赛平台，网址：ht...
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2014-12-15 09:06:09
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87%的企业认为大数据分析会重新定义其产品，未来三年内，在所属领域里的竞争优势。89%的认为未使用数据分析的企业未来一年里将面临失去市场份额和发展动力的风险。
该统计和其它一些数据结果摘自埃森哲和通用电气共同发表的白皮书：如何将大数据分析和IoT结合重新定义一个行业的发展前景。白皮书中埃森哲和通用给出的工业互联网定义为： “这是一个庞大的物理世界，由机器、设备、集群和网络组成，...
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2014-12-12 16:46:59
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今天继续和小伙伴们分享聚类算法和R语言的实现，上篇和大家分享了聚类中的距离、类间距离和最古典的层次聚类法，今天和大家分享几个动态聚类算法。
首先和大家分享被评为十大数据挖掘算法之一的K-means 算法（K为分类的个数，mean为平均值，该算法的难点即为K的指点）
Step1：选择K个点作为初始质心；
Step2：将剩余每个点指派到最近的质心，形成K个簇（聚类）；
Step3：重新计算簇的...
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2014-12-12 11:47:35
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几个月前偶然发现一个用于SSAS OLAP数据分析的Excel插件SmartPivot，都是非常实用的功能，如果你的BI解决方案是采用SSAS，那么请看看这个东西，一定会对你有很多启发，如果你的BI Report客户端采用的是Excel，那么这简直就是居家必备的绝配工具，最近几个月我用零碎的时间模仿...
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2014-12-11 11:47:36
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awk是一个强大的文本分析工具，相对于grep的查找，sed的编辑，awk在其对数据分析并生成报告时，显得尤为强大awk工作流程是这样的：读入有'\n'换行符分割的一条记录，然后将记录按指定的域分隔符划分域，填充域，$0则表示所有域,$1表示第一个域,$n表示第n个域。默认域分隔符是"空白键" 或 ...
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2014-12-11 11:46:33
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原文:《BI那点儿事》运用标准计分和离差——分析三国超一流统帅综合实力排名 绝对客观，数据说话数据分析基础概念：标准计分： 1、无论作为变量的满分为几分，其标准计分的平均数势必为0，而其标准差势必为1。2、无论作为变量的单位是什么，其标准计分的平均数势必为0，而其标准差势必为1。公式为：
离差：离差...
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2014-12-11 10:04:05
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数据分析基础概念：标准计分： 1、无论作为变量的满分为几分，其标准计分的平均数势必为0，而其标准差势必为1。2、无论作为变量的单位是什么，其标准计分的平均数势必为0，而其标准差势必为1。公式为：离差：离差就是应用标准计分所得的数值。1、无论作为变量的满分为几分，其离差的平均数势必为50，而其标准差势...
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2014-12-10 21:07:18
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前面和大家分享的分类算法属于有监督学习的分类算法，今天继续和小伙伴们分享无监督学习分类算法---聚类算法。聚类算法也因此更具有大数据挖掘的味道
聚类算法本质上是基于几何距离远近为标准的算法，最适合数据是球形的问题，首先罗列下常用的距离：
绝对值距离（又称棋盘距离或城市街区距离）
Euclide距离（欧几里德距离，通用距离）
Minkowski 距离（闵可夫斯基距离），欧...
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2014-12-10 18:12:05
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原文:《BI那点儿事》三国人物智力分布状态分析献给广大的三国爱好者们，希望喜欢三国的朋友一起讨论，加深对传奇三国时代的了解数据分析基础概念：数据分为“不可测量”的数据和“可测量”的数据。不可测量的数据称为“分类数据”（Category Data或Categorical Data。），而可测量的数据称...
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2014-12-10 14:00:57
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图片文字转换word文字公司参加了一个项目的竞标，大家都争分夺秒的为了这个事情在做准备，这其中数据分析最为重要，只有对行业足够的了解，才能拿出对自己有利的标书，因为资料的来源各种各样，最难搞的要算图片文件了，因为里面的文字数据不能直接复制，数据分析非常的不方便 ，怎么样才能把图片转换成word呢？这...
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2014-12-09 12:13:16
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