笔记本上安装了2.7和3.5两个版本的python，在使用3.5版本的pip安装keras时出现了failedtocreateprocess错误。解决方法如下：1.由于我在环境变量中同时配置了2.7和3.5的路径，所以我可以直接在命令行下执行python3来启动3.5版本的python；2.通过python3来启动pip，在命令行中输入python3-mpipinstallkeras，成功安装上k
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2018-04-09 14:54:35
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TimeDistributed这个层还是比较难理解的。事实上通过这个层我们可以实现从二维像三维的过渡，甚至通过这个层的包装，我们可以实现图像分类视频分类的转化。 考虑一批32个样本，其中每个样本是一个由16个维度组成的10个向量的序列。该层的批输入形状然后(32, 10, 16)。 可以这么理解，输 ...
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2018-04-04 18:09:08
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转自：https://blog.csdn.net/u010159842/article/details/54407745，感谢分享！ 我们不推荐使用pickle或cPickle来保存Keras模型 你可以使用model.save(filepath)将Keras模型和权重保存在一个HDF5文件中，该文 ...
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2018-04-03 22:02:20
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一、前述 VGG16是由16层神经网络构成的经典模型，包括多层卷积，多层全连接层，一般我们改写的时候卷积层基本不动，全连接层从后面几层依次向前改写，因为先改参数较小的。 二、具体 1、因为本文中代码需要依赖OpenCV,所以第一步先安装OpenCV 因为VGG要求输入244*244，而数据集是28* ...
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2018-03-30 17:24:42
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python3.5安装TensorFlow pip install tensorflow 安装numpy,scipy,theano,keras(深度学习框架) 这里很简单 直接命令行输入： python -m pip install numpy python -m pip install scipy ...
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2018-03-29 15:59:34
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本笔记由博客园-圆柱模板 博主整理笔记发布，转载需注明，谢谢合作! keras的层主要包括： 常用层（Core）、卷积层（Convolutional）、池化层（Pooling）、局部连接层、递归层（Recurrent）、嵌入层（ Embedding）、高级激活层、规范层、噪声层、包装层，当然也可以编 ...
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2018-03-28 01:37:23
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众所周知，通过Bilstm已经可以实现分词或命名实体标注了，同样地单独的CRF也可以很好的实现。既然LSTM都已经可以预测了，为啥要搞一个LSTM+CRF的hybrid model? 因为单独LSTM预测出来的标注可能会出现（I-Organization->I-Person,B-Organizati... ...
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2018-03-26 16:50:37
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摘要： 0.神经网络基础 1.深度学习常用方法 2.深度学习实践 3.tensorflow相关组件 4.keras相关组件 ...
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2018-03-25 12:06:44
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先是pip install tensorflow 给装好了，但是pip install keras出现如下的问题： 只好搜帖子，参考如下的帖子，我直接 conda install keras windows下安装keras--基于anaconda https://www.douban.com/not ...
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2018-03-21 19:52:40
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mnist数据集获取60000个训练样本和10000个测试样本，样本为0-9十个数字，用全连接神经网络进行训练，并测试结果。 例程采用60000个数据样本进行训练，对于一般的电脑来说，这样训练会比较费时间，学习测试较慢 所以，可以加入以下几行代码： 依次理解笔记： 为model添加Dense层，即全 ...
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2018-03-20 00:46:36
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