在训练深度学习模型的时候，通常将数据集切分为训练集和验证集．Keras提供了两种评估模型性能的方法： 使用自动切分的验证集 使用手动切分的验证集 一．自动切分 在Keras中，可以从数据集中切分出一部分作为验证集，并且在每次迭代(epoch)时在验证集中评估模型的性能． 具体地，调用model.fi ...
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2018-05-14 16:51:46
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layout: post title: 2018 05 11 机器学习环境安装 I7 GTX960M UBUNTU1804 CUDA90 CUDNN712 TF180 KERAS GYM ATARI BOX2D key: 20180511 tags: 机器学习 cuda cudnn tensorfl ...
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2018-05-13 12:08:00
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1. keras 安装： 最好在anaconda的虚拟环境下搭建： conda create n 环境名 python=3.6 进入环境： source activate 环境名 安装keras： pip install keras pip install theano pip install te ...
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2018-05-11 23:47:03
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1. 安装Anaconda https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ conda info来查询安装信息 conda list可以查询你现在安装了哪些库 2. cpu版的tensorflow pip install --upgrad ...
图像识别是当今深度学习的主流应用，而Keras是入门最容易、使用最便捷的深度学习框架，所以搞图像识别，你也得强调速度，不能磨叽。本文让你在最短时间内突破五个流行网络结构，迅速达到图像识别技术前沿。 几个月前，我写了一篇关于如何使用已经训练好的卷积（预训练）神经网络模型（特别是VGG16）对图像进行分 ...
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2018-04-29 22:41:04
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Cannot interpret feed_dict key as Tensor: Tensor Tensor("Placeholder_8:0", shape=(3, 3, 128, 256), dtype=float32) is not an element of this graph. 后端我 ...
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2018-04-27 19:44:23
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用keras训练好模型，再在django初始化加载模型，这个过程没有问题，但是在调用到模型执行model.predict()的时候就报错： 解决方法： 在django中加载模型后，先执行一次model.predict()操作，之后的调用就不会出问题了 参考：https://zhuanlan.zhih ...
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2018-04-26 23:30:29
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2.1神经传导原理 y=activation（x*w+b） 激活函数通常为非线性函数 Sigmoid 函数 和 ReLU函数 2.2以矩阵运算模仿真神经网络 y=activation(x*w+b) 输出=激活函数（输入*权重+偏差） 2.3多层感知器模型 1以多层感知器模型识别minst 手写数字图 ...
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2018-04-24 00:19:02
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keras中的数据表示形式是张量，张量可以看作是向量、矩阵的自然推广。 模型首先要知道输入数据的shape，有以下方法来指定第一层输入数据的shape： 传递一个input_shape关键字参数，input_shape是一个tuple类型，也可以填入None，None表示此位置可以是任何正整数。 有 ...
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2018-04-18 19:05:57
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本课主要2个实践内容：1、keras中数据集丰富，从数据集中提取更多特征（Data augmentation）2、迁移学习（Tranform learning）代码：https://github.com/jsxyhelu/DateSets1、keras中数据集丰富，从数据集中提取更多特征（Data ... ...
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2018-04-16 20:41:00
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