如何用textgenrnn处理中文 1. 什么是textgenrnn? textgenrnn是建立在Keras和TensorFlow之上的,可用于生成 和`词级别`文本。网络体系结构使用注意力加权来加速训练过程并提高质量,并允许调整大量超参数,如RNN模型大小、RNN层和双向RNN。对细节感兴趣的读 ...
分类:
其他好文 时间:
2018-07-22 19:20:16
阅读次数:
278
本文主要参考:https://blog.csdn.net/qingzhuochenfu/article/details/51187603 前提:Keras是Python语言中基于原始深度学习框架Tensorflow或Theano的封装框架。如果准备使用Keras首先必须准备安装Tensorflow或 ...
分类:
其他好文 时间:
2018-07-21 22:47:27
阅读次数:
189
使用背景 最常见的一种情况, 在 问题的句子补全方法中, 按照一定的长度, 对句子进行填补和截取操作. 一般使用 包中的 方法, 在句子前面或者后面补0. 但是这些零是我们不需要的, 只是为了组成可以计算的结构才填补的. 因此计算过程中, 我们希望用 的思想, 在计算中, 屏蔽这些填补0值得作用. ...
分类:
其他好文 时间:
2018-07-20 01:12:56
阅读次数:
6617
Kaggle技巧总结Introduction首先简单介绍一些关于Kaggle比赛的知识:?不同比赛有不同的任务,分类、回归、推荐、排序等。比赛开始后训练集和测试集就会开放下载。?比赛通常持续2~3个月,每个队伍每天可以提交的次数有限,通常为5次。?比赛结束前一周是一个Deadline,在这之后不能再组队,也不能再新加入比赛。所以想要参加比赛请务必在这一Deadline之前有过至少一次有效的提交。?
分类:
其他好文 时间:
2018-07-18 10:50:45
阅读次数:
508
园子里头看到了一些最基础的 keras 入门指导, 用一层网络,可以训练一个简单的线性回归模型。 自己学习了一下,按照教程走下来,结果不尽如人意,下面是具体的过程。 第一步: 生成随机数据,绘出散点图 散点图如下: 二、创建网络模型 三、模型编译 四、模型训练 五、测试模型 输出结果: 此次训练所得 ...
分类:
其他好文 时间:
2018-07-11 01:08:32
阅读次数:
760
简单的流程 1:收集各女优的照片 2:使用dlib提取面部图像并调整96*96的大小 3:使用数据扩张(DataAugmentation)将女优面部图像的数据扩张到1000章 4:将数据转换为numpy文件 5:使用Chainer进行面部图像的学习 6:在完成学习后的模型下,对任意图片进行预测 2. ...
分类:
编程语言 时间:
2018-07-10 21:27:56
阅读次数:
1116
今天利用anaconda3安装tensorflow以及caffe,主要参考博客 现在电脑环境: ubuntu16.04 cuda8.0 cudnn6.0 anaconda3 1. from scipy.misc import imread,imresize 报错 提示错误ImportError: c ...
分类:
系统相关 时间:
2018-07-10 19:08:30
阅读次数:
491
Time Series Prediction with LSTM Recurrent Neural Networks in Python with Keras Time series prediction problems are a difficult type of predictive mod ...
分类:
其他好文 时间:
2018-07-10 14:35:29
阅读次数:
190
1. 找到本地keras目录下的mnist.py文件 通常在这个目录下。 2. 下载mnist.npz文件到本地 下载链接如下。 https://pan.baidu.com/s/1C3c2Vn _616GqeEn7hQQ2Q 3. 修改mnist.py文件为以下内容,并保存 python from ...
分类:
其他好文 时间:
2018-07-09 14:13:57
阅读次数:
317
深度学习研究的热潮持续高涨,各种开源深度学习框架也层出不穷,其中包括TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、MXNet、Leaf、Theano、DeepLearning4、Lasagne、Neon,等等。然而TensorFlow却杀出重围,在关注度和用户数上都占据绝对优 ...
分类:
其他好文 时间:
2018-07-05 12:50:46
阅读次数:
184